×
Hier anmelden um sich kostenlos auf Stellen zu bewerben oder Stellenanzeigen aufzugeben. X

Senior Data Scientist​/AI Engineer; w​/m​/d

in 50667, Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Unternehmen: Cologne Intelligence GmbH
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-07
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Datenwissenschaftler
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 75000 - 93000 EUR pro Jahr EUR 75000.00 93000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Senior Data Scientist / AI Engineer (w/m/d)
# Data Scientist / Senior AI Engineer (w/m/d)
Verstärke unser Data Science & AI-Team in Köln oder Frankfurt am Main. Du bringst starke analytische Skills mit, weißt wie man KI-Lösungen robust in Produktion bringt und hast echten Spaß daran, Neues auszuprobieren und das Team voranzubringen.

Schwerpunkte Machine LearningKICI/CDData Science Gehaltsspanne
75.000 € - 93.000 €    mehr Infos## Das werden deine

Aufgaben sein
* Du repräsentierst die Cologne Intelligence bei unseren Kunden, zeigst die Potenziale von Data Science und KI auf und begleitest gemeinsam mit Kunden und Team den gesamten Weg von der initialen Fragestellung bis zum Deployment der produktiven Lösung
* Du berätst Kunden zu verantwortungsvollem KI-Einsatz und sorgst dafür, dass Governance, Guardrails, Datenschutz (DSGVO) und regulatorische

Anforderungen wie der AI-Act berücksichtigt werden
* Du sorgst dafür, dass KI-Systeme nachweisbar funktionieren:
Systematische Evaluation und Testing statt „sieht in der Demo gut aus" – auch bei GenAI (z.

B. Regressionstests bei Prompt- oder Modelländerungen)
* Du etablierst die passenden automatisierten MLOps-Prozesse für einen stabilen Betrieb und denkst Versionierung, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit von Anfang an mit – dabei triffst du bewusste Trade-off-Entscheidungen
* Du identifizierst die Data Requirements hinter konkreten Use Cases und stellst über Data Quality Assessments sicher, dass die Datenbasis für die geplante Lösung trägt### Das haben wir zu bieten
* Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert
* Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist:
Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit
* Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer:
Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit
* Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte! Daher geben wir dir volle Flexibilität durch ein frei planbares Fortbildungsbudget für die persönliche Weiterbildung. Und einen Udemy Business-Account bekommst du noch obendrauf!
* Modernes Equipment mit freier Wahl zwischen macOS, Windows und Ubuntu
* Tolle Events mit deinen Kolleg innen:
Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day
* Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten## Darauf freuen wir uns bei dir
* Du verbindest tiefes theoretisches Verständnis komplexer KI- und ML-Konzepte, z.B. durch ein Master-/Diplom-Studium, mit mehrjähriger Erfahrung in der Beratung und Umsetzung anspruchsvoller Data Science-, Machine Learning- oder AI-Engineering-Projekte
* GenAI ist für dich kein Neuland:
Du hast bereits eigene Erfahrung im Design von generativen KI-Systemen, von Retrieval-Strategien über Architekturentscheidungen bis hin zu den typischen Stolpersteinen im Praxiseinsatz
* Ob klassisches Machine Learning, Deep Learning, Agentic AI oder doch nur reine Automatisierung – du weißt wann welcher Grad an Komplexität seine Berechtigung hat
* Cloud oder On-Premise? Im Umgang mit Azure oder AWS bist du vertraut und hast Erfahrung mit Containerisierung. Wenn du bereits mit Kubernetes gearbeitet hast, umso besser!
* Python inkl. gängiger Bibliotheken (scikit-learn, pandas, Num Py), SQL sowie der Umgang mit relationalen und modernen Datenspeichern gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug. Mit ML-Frameworks wie PyTorch hast du gearbeitet und weißt, wie Modelltraining und Finetuning grundsätzlich funktionieren
* Du weißt nicht nur, wie man Modelle trainiert, sondern auch, wie man sie Usern zur Verfügung stellt, z.

B. mit FastAPI oder ähnlichen…
Stellen-Anforderungen
10+ Jahre Berufserfahrung
Um Jobs auf dieser Seite anzusehen und sich zu bewerben, die Bewerbungen aus Ihrem Standort oder Land akzeptieren, klicken Sie unten auf den Button, um eine Suche zu starten.
(Wenn dieser Job tatsächlich in Ihrem Zuständigkeitsbereich liegt, verwenden Sie möglicherweise einen Proxy oder VPN, um auf diese Seite zuzugreifen. Um weiterzukommen, sollten Sie Ihre Verbindung zu einem anderen Mobilgerät oder PC wechseln).
 
 
 
Suchen Sie hier nach weiteren Stellen:
(nach Beruf, Fähigkeit)
Standort
Suchradius erweitern (Meilen)
0
200
Filter
Mindest-Bildungsgrad für die Stelle
Mindest-Berufserfahrung für die Stelle
Veröffentlicht in den letzten:
Gehalt