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Fachreferent​/in Datenmanagement; m​/w​/d

in 50667, Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Unternehmen: Wissenschaftliches Institut der Niedergelassenen Hämatologen und Onkologen
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-12
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur, Daten Analyst, IT Business Analyst, Datenwissenschaftler
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 52000 - 68000 EUR pro Jahr EUR 52000.00 68000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Fachreferent/in Datenmanagement (m/w/d)

Vollzeit (100 %) | TV-L E13 | 2,5 Jahre befristet | nächstmöglicher Zeitpunkt

Der Geschäftsbereich Wissen generierende Versorgung (GB-WGV) ist ein gemeinsames Projekt des Berufsverbandes der Niedergelassenen Ärztinnen und Ärzte für Hämatologie und Medizinische Onkologie in Deutschland e.V. (BNHO) und des zugehörigen Wissenschaftlichen Instituts (WINHO GmbH). Ziel des GB-WGV ist es, die ambulante onkologische Versorgung durch die Vernetzung von Versorgung, Wissenschaft und digitalen Infrastrukturen weiterzuentwickeln.

Für das vom BNHO e.V. getragene und von der Deutschen Krebshilfe geförderte Projekt „Netzwerk der hämatologischen und onkologischen Praxen zur Wissen generierenden Versorgung – Neo Wis 2“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unser Team im GB WGV eine/n

Fachreferent/in Datenmanagement (m/w/d)

in Vollzeit (100 %), vergütet nach TV-L E13, befristet auf 2,5 Jahre.

Im Projekt Neo Wis 2 wird die im Vorgängerprojekt entwickelte digitale Infrastruktur bundesweit ausgerollt und stärker in bestehende Versorgungsstrukturen integriert. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der technischen Weiterentwicklung und Qualitätssicherung der Onco Bridge sowie auf der Etablierung interoperabler Datenflüsse zwischen niedergelassenen hämatologisch-onkologischen Praxen, nNGM-Zentren, molekularen Tumorboards (MTB) und Klinischen Krebsregistern (KKR).

Ihre Aufgaben
  • Federführende Koordination des Datenmanagements sowie der technischen Weiterentwicklung der Plattform Onco Bridge im Rahmen von Neo Wis 2
  • Konzeptionelle und organisatorische Begleitung des bundesweiten Roll-outs der Onco Bridge in den teilnehmenden hämatologisch-onkologischen Schwerpunktpraxen
  • Koordination und Weiterentwicklung der Schnittstellen zwischen praxisinterner Datenerfassung, Onco Bridge, nNGM-Datenplattform (NDP), molekularen Tumorboards (MTB) und Klinischen Krebsregistern (KKR)
  • Begleitung der Entwicklung und Umsetzung interoperabler Import- und Exportprozesse auf Grundlage des onkologischen Basisdatensatzes (oBDS)
  • Systematische Sicherung und Weiterentwicklung der Dokumentations- und Datenqualität sowie Betreuung der Datendokumentation im Projekt
  • Erstellung von Handreichungen, Standards und praxisorientierten Vorgaben für die teilnehmenden Praxen
  • Enge Abstimmung mit Pilotpraxen, Projektpartnern und externen Softwaredienstleistern zu technischen Anforderungen und Weiterentwicklungsbedarfen
  • Integration und Koordination etablierter Datenstandards und Konzepte, insbesondere des oBDS und relevanter Ansätze der Medizininformatik-Initiative (MII)
  • Mitwirkung an der KI-Strategie des Projekts, insbesondere bei der Identifikation relevanter Datenquellen und der Sicherstellung einer strukturierten und qualitätsgesicherten Datengrundlage
  • Mitarbeit bei der Dokumentation des Projektfortschritts sowie bei projektbezogenen Berichten, Abstimmungen und Präsentationen
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise im Bereich Gesundheitswissenschaften, Medizinische Informatik, Gesundheitsinformatik, Public Health, Versorgungsforschung, Gesundheitsmanagement oder in einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Kenntnisse im Datenmanagement und ein gutes Verständnis strukturierter medizinischer Daten und digitaler Versorgungsprozesse
  • Kenntnisse der Strukturen des deutschen Gesundheitswesens und idealerweise der ambulanten und stationären onkologischen Versorgung
  • Kenntnisse medizinischer Datenstandards und Schnittstellen, insbesondere oBDS, sowie Erfahrung mit interoperablen Datenstrukturen sind von Vorteil
  • Interesse an digitalen Versorgungslösungen, Datenqualität und KI-gestützten Anwendungen im Gesundheitswesen
  • Erfahrungen im Projektmanagement und in der Zusammenarbeit mit Softwaredienstleistern oder unterschiedlichen Akteuren des Gesundheitswesens sind wünschenswert
  • Ausgep…
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