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Senior Data Scientist Defense; w​/m​/d

in 50667, Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Unternehmen: Capgemini
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-14
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Datenwissenschaftler, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Dateningenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 70000 - 110000 EUR pro Jahr EUR 70000.00 110000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Senior Data Scientist Defense (w/m/d)

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg
* innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

Als Data Scientist (w/m/d) im Defense-Umfeld entwickelst du datengetriebene und KI-gestützte Lösungen für Bundeswehr, Behörden und die Verteidigungsindustrie. Dabei begleitest du den gesamten Lösungszyklus von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung in sicherheitskritischen Umgebungen.

Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.

  • Du berätst Kund
    * innen aus Bundeswehr, Behörden und der Verteidigungsindustrie bei der Entwicklung zukunftsweisender Daten- und KI-Lösungen. In enger Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern analysierst, definierst und bewertest du Anforderungen für KI-Anwendungsfälle und unterstützt die Weiterentwicklung moderner verteidigungsbezogener Fähigkeiten.
  • Du analysierst große und komplexe Datenmengen, um Erkenntnisse für intelligente, vernetzte und sicherheitskritische Systeme zu gewinnen und daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen abzuleiten.
  • Du konzipierst, entwickelst und implementierst moderne Data-Science-, Machine-Learning- und KI-Lösungen, beispielsweise in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing oder Geodatenanalyse, für komplexe Defence-Plattformen.
  • Du gestaltest skalierbare Architekturen und End-to-End-Datenpipelines, triffst fundierte Architekturentscheidungen und gewährleistest hohe Standards hinsichtlich Data Governance, Datenqualität, Integrität und Informationssicherheit in sicherheitskritischen Umgebungen.
  • Du entwickelst deine fachlichen und methodischen Kompetenzen kontinuierlich weiter, bringst innovative Ansätze im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz ein, kommunizierst komplexe Sachverhalte adressatengerecht und unterstützt den Wissensaustausch innerhalb und außerhalb des Unternehmens.
Dein Profil
  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Physik, Data Science, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Eine Promotion ist willkommen. Darüber hinaus verfügst du über einschlägige Erfahrung in der Verarbeitung großer, heterogener Datenmengen sowie in der Architektur und Entwicklung datengetriebener Lösungen für missions- und entscheidungskritische Anwendungsfälle, idealerweise im Defence- oder sicherheitskritischen Umfeld.
  • Du bewegst dich sicher in Defense- und sicherheitskritischen Umfeldern mit hohen Anforderungen an Informationssicherheit, Nachvollziehbarkeit, Compliance und Governance und kannst technologische Entscheidungen für skalierbare und modulare Architekturen fundiert ableiten.
  • Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz mit, insbesondere in den Bereichen Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare Algebra und mathematische Modellierung. Darüber hinaus verfügst du über Erfahrung in der Aufbereitung, Feature-Extraktion und Analyse strukturierter sowie unstrukturierter Daten einschließlich der Bewertung von Datenqualität, Verzerrungen (Bias) und Robustheit.
  • Du hast praktische Erfahrung in der Konzeption, dem Training, der Bewertung und Anwendung von Modellen, insbesondere in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing und idealerweise Geodatenanalyse. Zudem beherrschst du relevante Technologien und Frameworks wie Python, Spark, SQL, Tensor Flow oder PyTorch, OpenCV, GIS-Systeme und Kubernetes, sowohl On-Premises als auch in Cloud-Umgebungen wie…
Stellen-Anforderungen
10+ Jahre Berufserfahrung
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