Data Engineer; m​/w​/d

• Du entwickelst Datenpipelines, die Informationen aus unterschiedlichen Primärquellen zusammenführen und in ein einheitliches Format bringen.
• Du modellierst Unternehmen, Beteiligungen und Veränderungen so, dass sie über unsere Produkte und APIs verständlich nutzbar sind.
• Mit automatisierten Prüfungen, Monitoring und nachvollziehbaren Verarbeitungsschritten verbesserst du die Datenqualität.
• Du arbeitest mit Compliance und Produktmanagement an fachlichen Regeln und übersetzt sie in wartbaren Code.

• Du hast praktische Erfahrung mit SQL und einer Sprache wie Python oder TypeScript.
• Du kennst relationale Datenmodelle, APIs und den Umgang mit unvollständigen oder widersprüchlichen Daten.
• Tests, Versionskontrolle und verständliche Dokumentation gehören zu deiner Arbeitsweise.
• Du kannst technische Entscheidungen erklären und fragst nach, wenn fachliche Anforderungen noch unklar sind.

Du betreust bereits ETL-Prozesse und möchtest näher an einem eigenen Datenprodukt arbeiten. Oder du kommst aus der Backend-Entwicklung und hast Freude daran, große Datenbestände sauber zu strukturieren. Ein bestimmter Studienabschluss steht in diesem Musterprofil nicht im Mittelpunkt.

Du begleitest eine neue Datenquelle vom ersten Rohdatensatz bis zur API:
Datenstruktur verstehen, ein Mapping entwickeln, Qualitätsregeln abstimmen und den Import gemeinsam mit dem Team in Betrieb nehmen.