Data Engineer; m​/w​/d

AXA zeichnet sich dadurch aus sich ständig weiterzuentwickeln und zu verbessern. Als Data Capability Tribe innerhalb der AXA sind wir für die
unternehmensweite Informationsversorgung
und den Ausbau der Datenfähigkeiten der AXA verantwortlich. Als(Senior) Data Engineer(m/w/d) hast du die Möglichkeit, die Datenlandschaftder AXA maßgeblich mitzugestalten unddie Zukunft zu definieren. Dabei entwickeln wir unsere Datenlandschaft nichtfür,sondernmitdem Fachbereich und sind damit ein wichtiger Teil des Kerns des Versicherungsgeschäfts.

Hört sich spannend an? Dann werde Teil unseres Teams und bringe deine Data Expertise ein, um einen echten Mehrwert zu schaffen!

• Du arbeitest mit uns an dem Aufbau, der Optimierung und dem Betrieb der
  Smart Data Platform
  , der zentralen konzernweiten
  Datenplattform
  von AXA Deutschland
• In einem unserer agilen Squads arbeitest du in interdisziplinären Teams (bestehend aus Data Engineers, Product Ownern, Informationsarchitekten, Data Experts) und den Fachbereichen an der Entwicklung von Datenprodukten und hilfst, diese im
  Data Mesh-Ansatz
  auf der Plattform umzusetzen
• Du erstellst qualitativ hochwertigeETL-Pipelines, integrierst verschiedenste Datenquellen, baust grundlegende Datenmodelle
  , um komplexe technische und fachliche Herausforderungen zu lösen, und befähigst damit elementare Prozesse unseres Geschäfts
• Gekonnt unterstützt du dein Team bei der Nutzung und Umsetzung
  moderner
  Entwicklungstechnologien und
  -Methoden,und (u.a. Snowflake, AWS und dbt)und, bringst dich mit neuen und kreativen Ideen ein und hinterfragst regelmäßig den Status quo
• Eine Umgebung mit flachen Hierarchien, in der du selbst Aufgaben felder erarbeitest, eigeninitiativ Aufgaben vorantreiben kannst und schon früh Verantwortung und Entscheidungsmöglichkeiten übernimmst

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation im quantitativen Bereich und bringst bereits mind. 3 Jahre Berufserfahrung im
  Data Engineering-Umfeld
  mit
• Du hast praktische Erfahrungen im Umgang mit
  Datenplattformen oder Cloud Data Warehouses
  (z.b.
  Snowflake
  ,Redshiftoder Big Query ) und hast bereits Erfahrungen im Aufbau eines
  
  Data Lakesoder Data Warehouses
• Du bist vertraut mit state-of-the-Art Modellierungsmethoden, insbesondere
  Data Vault 2.0, und kannst dich für komplexe Modellierungsfragestellungen begeistern (z.b. bitemporale Historisierung)
• Du kennst dich mit
  ETL/ELT-Prozessen
  aus, hast sehr gute SQL
  -Kenntnisse und kannst Queries optimieren, bist in der Lage Daten mit Hilfe von Python zu verarbeiten und Prozesse zu automatisieren und hast idealerweise schon Erfahrungen mit dbt gesammelt
• Best Practices aus dem Data Ops und Software Engineering Bereich sind dir wichtig (PR-basierte Entwicklungsworkflows, Testing und Datenqualitätsprüfungen, Automatisierung etc.)
• Du bringst Kommunikationsstärke, schnelle Auffassungsgabe sowie eingutes Abstraktions- und analytisches Denkvermögen mit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse,
  Stakeholdermanagement
  sowie dein gutes Gespür für große Datenmengen und zugehörige Datenflüsse runden dein Profil ab

• Eine moderne Datenlandschaft
  , die darauf wartet, genutzt zu werden
• Ein Team aus Datenenthusiasten
  , das mit dir gemeinsam die AXA nach vorne bringen will
• Flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell,
  30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Möglichkeit, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland
• monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungenu.v.m.
• Ein grosses Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten (internes Weiterbildungsportal, Linked In Learning, Konferenzbesuche, Knowledge Sharing…