Senior Data Engineer; m​/w​/d) Cloud & AI

Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und
-enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Als einer der wenigen Snowflake ELITE Partner weltweit arbeitest Du bei uns direkt an der Spitze der Dateninnovation – im engen Austausch mit Snowflake-Teams, mit Zugang zu neuen Features und echten Gestaltungsspielräumen.

Und vor allem:
Du bist Teil eines starken, kollegialen Teams, das Wissen teilt, sich gegenseitig pusht und gemeinsam wächst.

Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und
-enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Als einer der wenigen Snowflake ELITE Partner weltweit arbeitest Du bei uns direkt an der Spitze der Dateninnovation – im engen Austausch mit Snowflake-Teams, mit Zugang zu neuen Features und echten Gestaltungsspielräumen.

Und vor allem:
Du bist Teil eines starken, kollegialen Teams, das Wissen teilt, sich gegenseitig pusht und gemeinsam wächst.

• Als Datenexpertin/Datenexperte in unserem Workiva-Team arbeitest Du am Aufbau moderner Datenplattformen und
  -architekturen – mit Schwerpunkt auf Schnittstellen und Datenbanken – von der Ingestion über die Verarbeitung bis zur Bereitstellung für Analytics und KI-Anwendungen.
• Du übernimmst Projektverantwortung:
  Du führst Dein Entwicklungsteam fachlich, steuerst Umsetzung und Qualität und bist verlässliche technische Ansprechperson für unsere Kundschaft.
• Du entwickelst robuste Data Pipelines und ELT-/ETL-Strecken zur Anbindung von Workiva über Schnittstellen und Datenbanken –, etablierst CI/CD, Testing und Monitoring und machst Datenprodukte betreibbar statt nur lauffähig.
• Du bringst aktuelle KI-Themen in die Umsetzung:
  Du schaffst die Datengrundlage für GenAI-Use-Cases, baust RAG- und Vektor-Pipelines auf und nutzt LLM-gestützte Werkzeuge, um Entwicklung und Betrieb zu beschleunigen.
• Du berätst unsere Kundinnen und Kunden zu Architekturentscheidungen, Data Governance und Kostenoptimierung – und übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige technische Konzepte.
• Du gibst Dein Wissen weiter, förderst Kolleginnen und Kollegen als Mentor und entwickelst unser Cloud-& Data-Engineering-Portfolio aktiv mit – inklusive Demos und Proof-of-Concepts im Presales.

• Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich – oder eine vergleichbare Praxiserfahrung.
• Du bringst mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) im Data Engineering mit und hast bereits Projekte oder Teilprojekte eigenverantwortlich geleitet.
• Du arbeitest sicher mit SQL und Python und kennst moderne Data-Stack-Werkzeuge wie dbt, Airflow, Spark oder Kafka.
• Erfahrung mit der Google Cloud Platform ist von Vorteil;
  Know-how in weiteren Clouds wie Azure, AWS oder in Snowflake und Databricks schätzen wir ausdrücklich.
• Du verfolgst aktuelle KI-Entwicklungen aufmerksam und kannst einschätzen, wo GenAI, LLMs und Agenten echten Mehrwert stiften – und wo nicht.
• Du bist ein Teamplayer mit hoher Kommunikationsstärke und Qualitätsbewusstsein und sprichst fließend Deutsch und Englisch.

• Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene…