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Consultant Analytics & Technology; m​/w​/d

in 50667, Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Unternehmen: Aon Deutschland
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-22
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Daten Analyst, Datenwissenschaftler, Wirtschaftsinformatik, Dateningenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 70000 - 110000 EUR pro Jahr EUR 70000.00 110000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Consultant Analytics & Technology (m/w/d)

Aon steht dafür, Entscheidungen zum Besseren zu gestalten – um das Leben von Menschen auf der ganzen Welt zu schützen und zu bereichern.

Mit weltweit 60.000 Mitarbeitenden bietet Aon, ein führendes globales Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, umfassende Lösungen und Services zu den Themen Risiko, Altersversorgung, Vergütung, Personalauswahl/-entwicklung und Mitarbeitergesundheit an. Fundierte Expertise über Risiken, Chancen und Potenziale ist die Grundlage unserer Arbeit. Aon betrachtet die Risiken ganzheitlich und in enger Abstimmung mit Kunden, um individuelle Lösungen zu erarbeiten.

Als Teil von Aon bietet Human Capital Solutions einen leistungsstarken Mix aus Daten, Analysen und Beratung. Mit diesem ganzheitlichen Ansatz unterstützt Human Capital Solutions Unternehmen dabei, bestmögliche Wege zu finden, um Mitarbeitende zu gewinnen und zu halten. Somit können unsere Kunden das Personalrisiko minimieren, bessere Personalentscheidungen treffen und sich mit einer resilienten Belegschaft zukunftssicher aufstellen.

Wir suchen für unseren Standort in Hamburg, München zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n

Deine

Aufgaben
  • Beratung und Schnittstellenmanagement: Du übersetzt zwischen Kund:innen, HR-, Talent und Rewards-Expert:innen, Data-&-Analytics-Teams sowie weiteren internen Stakeholdern und entwickelst aus unscharfen Anforderungen ein klares Zielbild
  • Analytische Lösungsentwicklung
    :
    Du strukturierst komplexe Fragestellungen, analysierst größere, unvollständige oder uneinheitliche Datensätze und entwickelst daraus belastbare Analysen, Modelle, Empfehlungen und Entscheidungsgrundlagen
  • Technische Umsetzung
    :
    Du wählst den passenden Lösungsweg und überführst Methoden und Analysen in nachvollziehbare, stabile und nutzerfreundliche Lösungen
  • Eigenverantwortliche Delivery: Du verantwortest Arbeitspakete und Projektmodule von der Konzeption über die Abstimmung von Zwischenergebnissen bis zur termingerechten Bereitstellung
  • Qualitätssicherung
    :
    Du prüfst Analysen, Modelle und technische Lösungen auf fachliche Richtigkeit, Funktionsfähigkeit und Praxistauglichkeit und dokumentierst Methoden sowie Annahmen transparent
  • Kundenkommunikation: Du bereitest komplexe analytische und technische Inhalte adressatengerecht auf, präsentierst Ergebnisse überzeugend und vermittelst sie verständlich an Kund:innen und Stakeholder
  • Weiterentwicklung unseres Angebots: Du entwickelst Methoden, Analyseansätze, Templates, Tools und Beratungsangebote aktiv weiter und identifizierst Potenziale für Daten, Automatisierung und KI
Dein Profil
  • Abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Statistik, Ökonometrie, Volkswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren quantitativ bzw. empirisch ausgerichteten Studiengangs
  • Relevante Berufserfahrung in den Bereichen Beratung, Analytics, Compensation & Benefits, HR/Rewards, Organisationsentwicklung, Transformation oder einem vergleichbaren Umfeld
  • Sicherer Umgang mit größeren und uneinheitlichen Datensätzen sowie ein gutes Verständnis empirischer Analysen und Modelllogiken
  • Sehr gute Excel-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Analyse- und Datenwerkzeugen, wie Python, R, Stata, SPSS, SQL, Power BI oder Tableau
  • Erfahrung mit Klassifizierungs-, Matching-, Mapping-, oder Standardisierungsaufgaben sowie der Aufbereitung und Strukturierung komplexer Daten
  • Fähigkeit, unternehmerische, fachliche, analytische und technische Perspektiven zu verbinden, Unternehmen, Jobs und Vergütungssysteme zu verstehen sowie komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
  • Wünschenswert sind Erfahrungen in Kundenpräsentationen, Workshops und in der Zusammenarbeit in interdisziplinären Projektteams
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und pragmatische Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch
  • Freude an der Zusammenarbeit…
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