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Software Engineer (m​/w​/d) Full Stack | KI | DevOps | IaC | GCP

in 50667, Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Unternehmen: shoob.de
Vollzeit position
Verfasst am 2026-08-17
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    DevOps Ingenieur, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Software-Ingenieur, Cloud-Ingenieur - Software
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 70000 - 90000 EUR pro Jahr EUR 70000.00 90000.00 YEAR
Stellenbeschreibung

Wir sind eine Personalberatung suchen für unseren Kunden:

Software Engineer (m/w/d) Full Stack | KI | Dev Ops | IaC | GCP

32 - 40 h Std./Woche

(Start: baldmöglichst, Ende: 31.05.2027 + Option auf Verlängerung, in ANÜ)

Köln & Remote (nach Absprache, ca. 60/40)

Das ist zu tun:

Sie entwickeln moderne, datengetriebene Anwendungen, die komplexe Entscheidungen unterstützen und Geschäftsprozesse intelligenter und effizienter machen. Auf Grundlage Ihrer KI-Praxiserfahrung unterstützen Sie die Teams bei der Bewertung von Anwendungen hinsichtlich ihrer KI-Readiness sowie bei der Identifikation sinnvoller Einsatzmöglichkeiten für KI-Technologien. Sie fördern die Nutzung bewährter KI-gestützter Methoden und Werkzeuge, teilen Ihr Wissen aktiv im Team und treiben die Weiterentwicklung von Arbeitsweisen und Prozessen voran.

Darüber hinaus etablieren Sie technische Standards, nutzen KI-gestützte Ansätze für Entwicklung, Tests und Dokumentation und entwickeln die Plattform kontinuierlich weiter. Ergänzend übernehmen Sie Dev Ops-Aufgaben im operativen Betrieb und sorgen für die Stabilität, Qualität und Weiterentwicklung produktiver Systeme.

Das sollte man idealerweise mitbringen:

  • Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung
  • Bewertung von Anwendungen hinsichtlich KIReadiness
  • Erfahrung mit Dev Ops und CI/CD-Prozessen
  • Fehleranalyse und Betrieb produktiver Systeme
  • Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP)
  • Fähigkeit, technische Audits und Gap-Analysen durchzuführen
  • Kenntnisse in Frontend- und Backend-Entwicklung
  • Erfahrung mit Clean Code und Code-Refactoring
  • Automatisierung von Tests und Qualitätssicherung
  • Verständnis moderner Softwarearchitekturen
  • Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools und AI Coding Assistants
  • Förderung KI-gestützter Arbeitsweisen im Team

Interesse an dieser Herausforderung?

Wir freuen uns auf Sie.

Vielen Dank und viel Erfolg!

#J-18808-Ljbffr
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