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Trainee Aktuariat & Data Sciene; m​/w​/d

in 50667, Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Unternehmen: AXA
Praktikum/Lehre position
Verfasst am 2026-10-13
Berufliche Spezialisierung:
  • Versicherung
  • IT/Informationstechnik
    Daten Analyst, Data Science Manager, Datenwissenschaftler
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 42000 - 62000 EUR pro Jahr EUR 42000.00 62000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Trainee Aktuariat & Data Sciene (m/w/d)
Job-Beschreibung

Hast du eine Leidenschaft für Daten, Technologie und analytische Fragestellungen? Möchtest du deine Karriere an der Schnittstelle von Data Science, Aktuariat und moderner Versicherungsanalytik starten und die Zukunft der Schaden- und Unfallversicherung mitgestalten? Als Trainee Data Science & Aktuariat (m/w/d) im Ressort Sachversicherung erhältst du die Chance verschiedene Perspektiven kennenzulernen, deine Fähigkeiten gezielt weiterzuentwickeln und aktiv an spannenden datengetriebenen Projekten mitzuwirken.

Von Anfang an übernimmst du Verantwortung, arbeitest mit modernen Technologien und entwickelst gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen innovative Lösungen – von der Tarifierung und Preisoptimierung bis hin zur Schadenanalyse – die einen echten Mehrwert für unsere Kund:innen und unser Geschäft schaffen.

Hast du eine Leidenschaft für Daten, Technologie und analytische Fragestellungen? Möchtest du deine Karriere an der Schnittstelle von Data Science, Aktuariat und moderner Versicherungsanalytik starten und die Zukunft der Schaden- und Unfallversicherung mitgestalten? Als Trainee Data Science & Aktuariat (m/w/d) im Ressort Sachversicherung erhältst du die Chance verschiedene Perspektiven kennenzulernen, deine Fähigkeiten gezielt weiterzuentwickeln und aktiv an spannenden datengetriebenen Projekten mitzuwirken.

Von Anfang an übernimmst du Verantwortung, arbeitest mit modernen Technologien und entwickelst gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen innovative Lösungen – von der Tarifierung und Preisoptimierung bis hin zur Schadenanalyse – die einen echten Mehrwert für unsere Kund:innen und unser Geschäft schaffen.

Das erwartet dich
  • Du erhältst während deines 18 bis 24-monatigen Traineeprogramms spannende Einblicke in die vielfältigen Bereiche Data Science und Aktuariat . Dabei durchläufst du während des Programms 4 - 5 Stationen :
    Nach einer strukturierten Einarbeitung, wo du dich mit unserer Datenlandschaft und dem Tool S tack (u.a. Snowflake, Github , Python) vertraut machst, entscheiden wir gemeinsam, was deine nächste Station sein wird.
  • Während deiner Zeit als Trainee wirst du von eine
    * r Mentor
    * in aus dem Top-Management sowie erfahrenen Kolleg
    * innen unterstützt und hast immer einen festen Ansprechpartner .
  • In einem agilen und innovativen Umfeld bekommst du ab Tag 1 die Chance, Verantwortung zu übernehmen und wertvolle Einblicke zu gewinnen: steige in unserer cross
    -funktionalen Organisation direkt in die Datenanalyse ein, hilf uns bei der Weiterentwicklung unserer Modellierungslandschaft , wage einen Ausflug in unser Data Innovation Lab oder gestalte die Analytik-Transformation der AXA maßgeblich mit .
  • Du arbeitest mit modernen Methoden (LGBM, LLM, GLM, etc . ) in einer Cloud-basierten Infrastruktur und lernst ökonomischen Mehrwert für versicherungstechnische Fragestellungen herbeizuführen
  • Du spielst eine wichtige Rolle bei m Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Preisoptimierungs- und Tarifierungsprozesse oder tauchst tief in die Welt das Schadenanalyse ein.
  • Individuelle und zielgerichtete Trainings/Seminare sowie die Arbeit in unterschiedlichen Teams helfen dir ein unternehmensweites Netzwerk aufzubauen.
  • Optional auf deiner Agenda:
    Ein 4-6-wöchiger Aufenthalt im Data-Bereich einer ausländischen Entity der AXA Group.
Das bringst du mit
  • Ausbildung:
    Du hast ein Studium mit analytisch-quantitativem Schwerpunkt, z.

    B. in Mathematik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsmathematik oder einem vergleichbaren Studiengang, mit sehr gutem Erfolg abgeschlossen.
  • Berufserfahrung:
    Du hast durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten oder Forschungsprojekte erste praktische Erfahrung in Data Science oder Analytics gesammelt idealerweise in einem Versicherungsumfeld , arbeitest sicher mit…
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