WIGGmbH: Senior Data Analyst
Verfasst am 2026-10-05
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IT/Informationstechnik
Daten Analyst, Dateningenieur, Data Warehousing, Datenwissenschaftler
Senior Data Analyst:in | ab sofort, in Voll- oder Teilzeit gesucht!
Sie haben bereits Erfahrung darin, Datenpipelines für aggregierte Auswertungen nicht nur zu betreiben, sondern auch eigenständig zu konzipieren und weiterzuentwickeln von der fachlichen Fragestellung über das Datenmodell bis zur regelmäßigen, reproduzierbaren Bereitstellung der Ergebnisse? Dann sind Sie bei uns richtig.
Wir arbeiten in interdisziplinären Forschungs- und Beratungsprojekten für medizinische Leistungserbringer, Krankenkassen, Verbände, Aufsichtsbehörden und Ministerien im Gesundheitswesen.
Wir freuen uns auf Sie!
Sie haben bereits Erfahrung darin, Datenpipelines für aggregierte Auswertungen nicht nur zu betreiben, sondern auch eigenständig zu konzipieren und weiterzuentwickeln von der fachlichen Fragestellung über das Datenmodell bis zur regelmäßigen, reproduzierbaren Bereitstellung der Ergebnisse? Dann sind Sie bei uns richtig.
Wir arbeiten in interdisziplinären Forschungs- und Beratungsprojekten für medizinische Leistungserbringer, Krankenkassen, Verbände, Aufsichtsbehörden und Ministerien im Gesundheitswesen.
Wir freuen uns auf Sie!
- ein gut abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mitbringen.
- mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption und im Betrieb von Datenpipelines bzw. Analyseumgebungen mitbringen.
- idealerweise bereits Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards (PowerBI und/oder Shiny) haben das ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
- über sehr gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung, Datenmodellierung und Datenanalyse mittels SQL und R/Python verfügen, idealerweise mit Erfahrung im Umgang mit Abrechnungs- bzw. GKV-Daten.
- Erfahrung mit CI/CD-Konzepten im Analytics- oder BI-Umfeld (z.
B. Git, Deployment-Strategien, automatisierte Tests) mitbringen. - über eine analytische Denkweise, technisches Verständnis und Freude an strukturiertem Arbeiten verfügen
- eine hohe Lernbereitschaft und Interesse an datengetriebener Arbeit im Gesundheitswesen mitbringen.
Aufgaben würden Sie vor allem übernehmen:
- eigenständige Konzeption neuer Datenaggregate von der fachlichen Fragestellung bis zum produktiven Datenmodell,
- Verantwortung für die wiederkehrende Aktualisierung und Qualitätssicherung aggregierter Auswertungen auf Basis von Krankenkassendaten,
- strategische Weiterentwicklung und Ausbau der bestehenden Datenpipeline um neue Erkrankungen, Themenfelder und Kennzahlen,
- Standardisierung und Automatisierung wiederkehrender Datenlieferprozesse sowie Sicherstellung reproduzierbarer Ergebnisse durch versionierte Datenmodelle und dokumentierte Datenflüsse,
- fachlicher Austausch mit internen und externen Ansprechpartner:innen zur Ableitung neuer Themenfelder und Kennzahlen,
- fachliche Anleitung und Unterstützung von Kolleg:innen im Team.
- verantwortungsvolle und interessante Aufgaben mit vielen Gestaltungsspielräumen und Entwicklungsmöglichkeiten,
- eine auf Langfristigkeit angelegte Zusammenarbeit in einem wachsenden, dynamischen und familienfreundlichen Unternehmensverbund,
- attraktive Benefits, wie z.
B. Zuschuss zum JOB-Ticket, Jobfahrrad oder Fitness, - ein angenehmes Betriebsklima mit gemeinsamen Aktivitäten auch außerhalb der Arbeitszeiten,
- eine offene, kooperative und wertschätzende Unternehmenskultur,
- eine flexible Arbeitszeitenregelung,
- die Möglichkeit, im Homeoffice arbeiten,
- fachliche und methodische Weiterbildungen und
- auf Raum für Ihre eigene wissenschaftliche Entwicklung, z.
B. Promotion.
Für fachliche Fragen zur ausgeschriebenen Stelle steht Ihnen unser Personal-Team gern telefonisch unter zur Verfügung.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
(Wenn dieser Job tatsächlich in Ihrem Zuständigkeitsbereich liegt, verwenden Sie möglicherweise einen Proxy oder VPN, um auf diese Seite zuzugreifen. Um weiterzukommen, sollten Sie Ihre Verbindung zu einem anderen Mobilgerät oder PC wechseln).