×
Hier anmelden um sich kostenlos auf Stellen zu bewerben oder Stellenanzeigen aufzugeben. X

Data Engineer; m​/w​/d

in 04103, Leipzig, Sachsen, Deutschland
Unternehmen: VNG Handel und Vertrieb GmbH
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-05
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur, Data Warehousing, Daten Analyst, Datenbankadministrator
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 65000 - 95000 EUR pro Jahr EUR 65000.00 95000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Data Engineer (m/w/d)

Bei
VNG Handel & Vertrieb
ist der Name Programm:
Von Leipzig aus sind wir als
Großhändler
sowie als
Energiedienstleister
im In- und Ausland tätig. Wir beliefern Industrie- und Handelsunternehmen, Stadtwerke sowie Weiterverteiler und bieten energienahe Dienstleistungen an. Als Spezialist mit agilen Prozessen, innovativen Konzepten und engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gestalten wir die Weiterentwicklung gasbasierter Energielösungen aktiv mit. Zugleich arbeiten wir an der
Dekarbonisierung des Energiesystems
. Wir sind überzeugt, dass auch in Zukunft neben Strom weiterhin gasförmige Energieträger gebraucht werden – etwa für Industrieprozesse, die Wärmeversorgung und als Flexibilitätsoption im Stromsystem. Deshalb investieren wir gezielt in
Biomethan und Wasserstoff
und schaffen so Schritt für Schritt die Grundlage für den
Hochlauf erneuerbarer und kohlenstoffarmer Gase
in Deutschland und Europa. Im Zuge einer neuen Position freuen wir uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt auf einen neuen Kollegen (m/w/d), der uns am Standort
Leipzig
als
Data Engineer (m/w/d)unterstützt. Die Stelle ist
unbefristet
.

Das sind Ihre Kernaufgaben

Daten sind für Sie mehr als nur Informationen? Sie möchten moderne Datenplattformen gestalten, innovative Datenprodukte entwickeln und die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen schaffen? Dann werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft unserer Datenlandschaft aktiv mit.

  • Sie entwickeln, betreiben und optimieren moderne Datenplattformen für Analyse-, Reporting- und datengetriebene Anwendungsfälle.
  • Sie konzipieren und implementieren leistungsfähige Datenpipelines für Batch-, Near-Realtime- und Realtime-Datenverarbeitung.
  • Sie entwickeln hochwertige Datenprodukte und schaffen damit die Grundlage für einen Data Marketplace sowie Self-Service-Analysen.
  • Sie erstellen und pflegen skalierbare Datenmodelle, Data-Lake- und Lakehouse-Strukturen sowie Schnittstellen und APIs.
  • Sie stellen Datenqualität, Verfügbarkeit, Performance und eine nachvollziehbare Datenhistorie sicher.
  • Sie automatisieren und standardisieren Entwicklungs-, Deployment- und Betriebsprozesse innerhalb der Datenplattform.
  • Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Data Ownern und weiteren Stakeholdern zusammen und übersetzen fachliche Anforderungen in zukunftsfähige technische Lösungen.
  • Sie unterstützen die Fachbereiche bei der Nutzung moderner BI- und Self-Service-Lösungen.
  • Sie beobachten neue Technologien und Trends im Bereich Data Engineering, Data Governance, Realtime-Verarbeitung und Business Intelligence und bringen diese aktiv in die Weiterentwicklung der Plattform ein.
Diese Voraussetzungen sollten Sie mitbringen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Alternativ verfügen Sie über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung.
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenplattformen, Business Intelligence oder datengetriebener Software- und Plattformentwicklung
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen wünschenswert
  • Erfahrung mit modernen Datenplattformen sowie Data-Warehouse-, Lakehouse- oder Data-Lake-Architekturen (z.B. Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, etc.)
  • Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualitätsmanagement und Metadatenmanagement.
  • Erfahrung mit modernen BI-Lösungen, insbesondere Power BI-Know-how im Umgang mit Realtime- und Streaming-Daten sowie großen Datenmengen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2)
  • Analytische und strukturierte Denkweise sowie die Fähigkeit, komplexe Datenlandschaften pragmatisch weiterzuentwickeln
  • Ausgeprägte Kommunikations- und…
Um Jobs auf dieser Seite anzusehen und sich zu bewerben, die Bewerbungen aus Ihrem Standort oder Land akzeptieren, klicken Sie unten auf den Button, um eine Suche zu starten.
(Wenn dieser Job tatsächlich in Ihrem Zuständigkeitsbereich liegt, verwenden Sie möglicherweise einen Proxy oder VPN, um auf diese Seite zuzugreifen. Um weiterzukommen, sollten Sie Ihre Verbindung zu einem anderen Mobilgerät oder PC wechseln).
 
 
 
Suchen Sie hier nach weiteren Stellen:
(nach Beruf, Fähigkeit)
Standort
Suchradius erweitern (Meilen)
0
200
Filter
Mindest-Bildungsgrad für die Stelle
Mindest-Berufserfahrung für die Stelle
Veröffentlicht in den letzten:
Gehalt