Senior Snowflake Solution Engineer; m​/w​/d

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data technologieorientierte Dienstleistungen für unsere Kunden umsetzen? Im Delivery Team unterstützen wir digitale Transformationen hands‑on in der technischen Implementierung (z.B. Engineering für Cloud, AI & Data, Softwareentwicklung) und durch methodische Expertise (z.B. Projektmanagement). Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Snowflake Solution Engineer (m/w/d).

Standorte:
Leipzig und Görlitz.

• Plattformen auf allen Hyperscalern bauen:
  Architektur, Design und technische Leitung skalierbarer, nativer Snowflake-Datenplattformen für unsere Kunden – auf AWS, Azure oder GCP, inklusive Integration der jeweiligen Cloud-Services, Data-Sharing- und Marketplace-Lösungen.
• Transformation:
  Architektonische Verantwortung für Datenmigration und
  -modernisierung von Bestandsapplikationen unserer Kunden – Migration gewachsener Legacy-Anwendungen, On‑Prem‑Warehouses und Altlösungen nach Snowflake.
• Talk to your data:
  Konzeption von Self‑Service‑Lösungen mit Snowflake CoWork und Cortex Code (CoCo) – damit Fachbereiche ihre Daten in natürlicher Sprache befragen können, anstatt auf den nächsten Report warten zu müssen.
• Kunden begeistern:
  Direkter Austausch mit unseren Kunden als technische:r Ansprechpartner:in – von Workshops, Architekturbewertungen und Zielbilddiskussionen bis zur Umsetzung geschäftskritischer Projekte.
• Menschen entwickeln:
  Fachliche Führung und Mentoring von Data & AI Engineers, Aufbau von Snowflake- und AI-Know‑how im Team sowie aktive Mitgestaltung unseres Wachstums.

• Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
• Mehrjährige, fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering und mit modernen Datenplattformen, mit klarem Schwerpunkt auf Snowflake und fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und deren Data- & AI-Services
• Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption von End‑to‑End‑Datenarchitekturen sowie in der technischen Leitung von Projekten oder Teams
• Snowflake-Zertifizierungen (z.
  
  B. Snow Pro Core mit Advanced Certifications) sind ein Plus und sehr gute Kenntnisse in dbt (data build tool) für die Datenmodellierung und
  -transformation innerhalb von Snowflake sind ein starkes Plus
• Ausgeprägte Fähigkeit, KI‑Potenziale zu identifizieren, kritisch zu bewerten und gezielt für innovative Lösungsansätze, fundierte Empfehlungen und messbaren Kundennutzen einzusetzen.

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job‑Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z.
  
  B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und…