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Senior Data Scientist - F500 Expert

in 04103, Leipzig, Sachsen, Deutschland
Unternehmen: mercor
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-11
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Maschinelles Lernen, Daten Analyst, Datenwissenschaftler, Dateningenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60 - 70 USD pro Stunde USD 60.00 70.00 HOUR
Stellenbeschreibung

About the job Mercor connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include Benchmark , General Catalyst , Peter Thiel , Adam D'Angelo , Larry Summers , and Jack Dorsey .

Position:
Data Science and Analytics Experts

Type:
Contract

Compensation: $60–$70/hour

Location:

Remote

Role Responsibilities
  • Construct enterprise data science scenarios for large-scale predictive modeling , multi-stakeholder analytics governance , and complex data infrastructure decisions at Fortune 500 accounts.
  • Build analytics tasks across F500 machine learning model development , enterprise data pipelines, and business intelligence at scale.
  • Develop data and MLOps scenarios using tools such as Snowflake , Databricks , Python/R , SQL , Tableau/Power BI , and enterprise ML platforms like Sage Maker , Vertex AI , and MLflow .
  • Apply enterprise data science methodologies including statistical rigor, A/B testing frameworks , model validation, and MLOps best practices to produce reference analyses and executive-level insights.
  • Author rubrics that distinguish authentic enterprise data science judgment from generic textbook or tutorial-level recall.
Qualifications Must-Have
  • 5+ years working as a data scientist, analytics leader, or ML engineer at a Fortune 500 technology or enterprise organization.
  • Direct ownership of F500 data products , analytics initiatives, or machine learning systems in production.
  • Fluency in enterprise data science tooling and methodologies, with understanding of F500 data governance , privacy compliance, and cross-functional stakeholder alignment.
Preferred
  • Prior rubric, technical curriculum, or model documentation authorship.

Originally posted on Himalayas

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