SAP Data Engineer; m​/w​/d

Du willst Datenplattformen nicht nur betreiben, sondern von der Architektur bis zum produktiven Einsatz mitgestalten? Bei Windhoff verbindest du SAP Data Engineering mit Databricks und entwickelst moderne Lakehouse- und Data-&-AI-Lösungen für Kunden aus unterschiedlichen Branchen.

Dabei entscheidest du selbst, wie viel Verantwortung du übernehmen möchtest – vom Consultant bis zum Principal Consultant.

• Standortunabhängige Tätigkeit innerhalb Deutschlands (alternativ Arbeit an einem Windhoff-Standort)
• 60.000–100.000€ Jahresgehalt
  , abhängig von Erfahrung und Qualifikation
• Bis zu 40 Urlaubstage
• Über 2.000 € Weiterbildungsbudget pro Jahr
• Flexible Arbeitszeiten und Projektzeitenkonto
• Standortunabhängiges Arbeiten
• Moderne Data-&-AI-Projekte mit SAP, Databricks und Cloud-Technologien
• Entwicklungsperspektive vom Consultant bis zum Principal Consultant
• Möglichkeit, dich langfristig zum Data Architect weiterzuentwickeln
• Verantwortung für Projekte, Teams und Kunden – abhängig von deiner Erfahrung

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen
• Konzeption und Entwicklung moderner Datenplattformen
• Entwicklung von Datenmodellen sowie ETL-/ELT-Strecken
• Aufbau von Lakehouse-Architekturen mit SAP und Databricks
• Umsetzung hybrider Datenlösungen mit SAP, Databricks, Snowflake und Cloud-Plattformen
• Begleitung von Projekten von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb
• Technische Beratung unserer Kunden
• Je nach Seniorität:
  Verantwortung für Arbeitspakete, Teilprojekte, Projekte oder Projektteams
• Wissenstransfer innerhalb des Teams und Mitwirkung an Technologie-Events
• Weiterentwicklung der SAP-/Databricks-Multi-Vendor-Strategie
• Berufserfahrung im SAP Data Engineering oder Databricks-Umfeld
• Erfahrung mit SAP Datasphere oder vergleichbaren SAP-Datenplattformen
• Gute Kenntnisse in SQL und Python
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung
• Interesse an modernen Data-&-AI-Technologien und Lakehouse-Architekturen
• Analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Eigeninitiative und Freude daran, Verantwortung zu übernehmen
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit mit Kunden
• Deutsch auf mindestens C1-Niveau und Englisch auf B2-Niveau

Bei uns ist dein Karriereweg nicht vorgegeben:

Mit zunehmender Erfahrung übernimmst du mehr Verantwortung für Projekte, Teams, Kundenbeziehungen und die technologische Ausrichtung. Auch eine Entwicklung zum Data Architect ist möglich.