Data Engineer; w​/m​/d

Die Schott Music Group zählt zu den weltweit führenden Musik- und Medienverlagen. Mit Hauptsitz in Mainz und Niederlassungen in zehn Ländern sind wir international präsent. In unserem Verlag arbeiten kreative Köpfe jeden Tag an Notenausgaben, Büchern, CDs und Services rund um die Musik. Wir unterstützen Autor:innen in vielfältiger Weise und sind ganz nah dabei, wenn neue Musik entsteht und gespielt wird.

Seit unserer Gründung 1770 durch Bernhard Schott haben wir uns stetig weiterentwickelt und verbinden kulturelles Erbe heute mit digitalen Geschäftsmodellen und modernen IT-Lösungen. Für den Ausbau unserer Datenplattformen und die Weiterentwicklung datengetriebener Geschäftsprozesse suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d).

Als Data Engineer gestalten Sie die technische Grundlage für die Nutzung und Verarbeitung von Unternehmensdaten. Sie entwickeln moderne Datenarchitekturen und sorgen für eine zuverlässige Integration von Daten aus verschiedenen Quell- und Zielsystemen.

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen Data-Lake-Umgebung
• Entwicklung und Betreuung von Datenintegrations- und Schnittstellenlösungen
• Analyse, Modellierung und Optimierung von Datenstrukturen und Datenflüssen
• Administration und Weiterentwicklung von Datenbanken und Datenplattformen
• Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen zur automatisierten Datenbereitstellung
• Integration von Daten aus ERP-, CRM-, E-Commerce-, Finanz- und weiteren Unternehmenssystemen
• Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Governance-Anforderungen
• Unterstützung von Fachbereichen bei Reporting-, Analyse- und BI-Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Management oder

• Verständnis für Datenmodellierung sowie Datenarchitekturen
• Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanksysteme und SQL
• Kenntnisse moderner Datenintegrations- und Schnittstellentechnologien, z.
  
  B. REST, SOAP, APIs oder

• Kenntnisse im Bereich Datenqualität, Data Governance und Datenschutz
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf mindestens Niveau C1 sowie gute
• Englischkenntnisse zur Bearbeitung technischer Dokumentationen und für die Kommunikation mit internationalen Partnern

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Lösungen
• Erfahrung mit den Datenbanksystemen MariaDB und MS SQL
• Kenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Technologien zur Datenverarbeitung
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und analytischen Datenmodellen
• Kenntnisse von ERP-, CRM- oder E-Commerce-Systemlandschaften
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit BI- und Analytics-Teams

• Analytische und strukturierte Arbeitsweise
• Hohe Eigeninitiative und Lösungsorientierung
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
• Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Teamgeist und Verantwortungsbewusstsein

• Sicheres Arbeitsverhältnis:
  Unbefristeter Vertrag, attraktive Vergütung inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie vermögenswirksame Leistungen
• Flexibles Arbeiten:
  Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 40 % Homeoffice-Anteil und 30 Urlaubstage
• Gestaltung und Entwicklung:
  Verantwortungsvolle Position mit viel Gestaltungsspielraum, strukturierter Einarbeitung und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten
• Arbeitsumfeld:
  Internationales, kulturell geprägtes Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und wertschätzender Teamatmosphäre
• Gesundheit und Mobilität:
  Betriebsärztlicher Dienst, Gesundheitsmaßnahmen, gute ÖPNV-Anbindung und Fahrtgeldzuschuss
• Zusatzleistungen:
  Kostenfreie Getränke, Mitarbeitendenrabatte beim Kauf von Büchern und Noten sowie monatliche Gutscheinkarte

Die Besetzung der Stelle ist zum 01.12.2026 geplant.