Data Engineer​/Data Platform Architect; w​/m​/d

Stellenbezeichnung: Data Engineer / Data Platform Architect (w/m/d)
Die Bausparkasse Mainz AG (BKM) ist ein Finanzdienstleister mit den Schwerpunkten Bausparen, Baufinanzierung, Immobilien und Vorsorge. 1930 gründeten Architekten die BKM mit dem Ziel, Haus und Baufinanzierung aus einer Hand zu bieten. Die Bausparkasse Mainz versteht sich als Ansprechpartner für alle, die günstig Wohneigentum schaffen oder erhalten wollen, gewinnbringend Vermögen bilden und Zukunftsvorsorge treffen möchten. Mit rund 230 Mitarbeitenden im Innendienst und über 250 Mitarbeitenden deutschlandweit im Außendienst begleiten und unterstützen wir unsere Kundinnen und Kunden auf dem Weg in das eigene Zuhause.

Für unsere Zentrale in Mainz suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Engineer / Data Platform Architect (w/m/d)

Ihre Aufgaben:

Sie entwickeln die Zielarchitektur unserer Datenplattform - vom klassischen DWH hin zu einer integrierten Lösung für Reporting, BI und Data Science (z.

B. Data Lake/Lakehouse). Sie modellieren fachlich und technisch tragfähige Datenmodelle (z.

B. relational, dimensional, ggf. Data Vault) und verantworten zentrale Datenmodelle für Kernprozesse. Sie konzipieren und implementieren ETL-/ELT-Strecken und Data Pipelines zur Anbindung unserer Quellsysteme - abstimmbar, performant, robust und automatisiert. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Use Cases von der Anforderung bis zur produktiven Umsetzung zu begleiten. Sie stellen Datenqualität, Transparenz und Governance sicher (z.

B. Metadatenmanagement, Data Lineage, Datenschutz). Sie übernehmen Verantwortung für den Betrieb, das Monitoring und die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenplattform.

Ihr Profil:

Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, DWH-Entwickler:in oder Data Platform Architect in komplexen Unternehmensumgebungen, idealerweise im Finanzdienstleistungsumfeld. Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in Datenmodellierung und Datenbankdesign (z.

B. Star-/Snowflake-Schema, Normalisierung). Fundierte Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und gängigen Tools/Frameworks zur Datenintegration und
-orchestrierung. Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen, z.

B. Cloud-DWH (Redshift, Big Query, Snowflake), Data-Lake-/Lakehouse-Konzepten oder vergleichbaren On-Premises-Technologien. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln. Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und hohes Qualitätsbewusstsein.

Wir bieten :
Vielseitige und anspruchsvolle

Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung und großem Gestaltungsspielraum Starke Weiterbildungsmöglichkeiten Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. Möglichkeit des mobilen Arbeitens Unbefristeter Arbeitsvertrag, 30 Tage Urlaub plus weitere freie Tage Flache Hierarchie, kollegiales Team und familiärer Umgang Betriebliche Altersversorgung Bezuschussung von Firmenfitness sowie des Deutschlandtickets Fahrrad-Leasing Zugang zu Corporate Benefits mit vielfältigen Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatten Erstklassiges Betriebsrestaurant Parkmöglichkeiten inkl. kostenloser E-Ladestationen auf dem Betriebsgelände, sehr gute Verkehrsanbindung Sind Sie die richtige Besetzung für die Position?

Dann senden Sie uns

Ihre Bewerbung an:  Bausparkasse Mainz Aktiengesellschaft Personalmanagement Kantstraße 1, 55122 Mainz  Ihr Ansprechpartner für Fragen vorab:
Dominik Hottenbacher, Rufnummer 49 6131/303-222 Bitte beachten Sie unsere Datenschutzhinweise für Bewerber-Daten.