Abteilungsleitung; m​/w​/d Organisationsentwicklung und Digitaler Wandel

Das Ressort Forschung und Lehre sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Abteilungsleitung (m/w/d) Organisationsentwicklung und Digitaler Wandel.

• Spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld in einem engagierten, interdisziplinären Team
• Verantwortungsvolle Tätigkeit mit direktem Einfluss auf den Digitalen Wandel in Studium, Lehre und Forschung
• Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der Eignungsvoraussetzung nach EG 15 sowie zusätzliche Altersversorgung und Sozialleistungen
• Zahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie Deutschland-Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme an Vorteilsprogrammen
• Kindergartenschutz möglich, sofern Plätze verfügbar
• Sehr gute Verkehrsanbindung

• Gestaltung zukunftsweisender Strategien und technologischer Modernisierung von Forschung und Lehre unter Berücksichtigung der KI-Integration und regulatorischer Vorgaben
• Anleitung von Lehrenden und Forschenden in der Neustrukturierung, Digitalisierung und Implementierung von Prozessen in Abstimmung mit dem CDO
• Entwicklung unkonventioneller, zukunftsorientierter Konzepte und Prozesse für die digitale Weiterentwicklung sowie deren strategische Steuerung
• Verantwortung für die strategische Ressourcen- und Budgetplanung sowie die Implementierung eines ganzheitlichen Lifecycle Managements für alle Maßnahmen und Projekte

• Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder psychologischen Bereich oder einschlägige, langjährige Berufs- und Leitungserfahrung in vergleichbaren Tätigkeiten
• Umfassende Erfahrung in der strategischen Organisationsentwicklung sowie in der Steuerung komplexer IT- und Transformationsprojekte, wünschenswerterweise im wissenschaftlichen Umfeld
• Einschlägige Erfahrungen in der Personalentwicklung und der Informationstechnologie sowie sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch
• Innovationsmultiplikator im Prozessengineering, in der Prozessautomatisierung sowie der Prozessoptimierung und tiefgreifenden Kenntnissen in der Datenanalyse

Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber
* innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt.

Referenzcode: