Senior Consultant Azure Data Engineer; m​/w​/d

Als Senior Consultant Azure Data Engineer unterstützt du ein strategisches Daten- und Reporting-Transformationsvorhabens mit Zielplattform Microsoft-Fabric. Der Fokus liegt auf der technischen Konzeption und Implementierung von Microsoft Fabric, beginnend mit PoC- und Pilot-Szenarien für ein gemeinsames Reporting aus SAS 9.4 und SAP BW mittels Power BI. Ziel ist es, die interne IT zu befähigen, die Plattform mittel- bis langfristig eigenständig weiterzuentwickeln und zu betreiben sowie eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die Ablösung bestehender DWH-Plattformen zu schaffen.

• Analyse der bestehenden Daten- und Reporting-Landschaften
• Erarbeitung technischen Zielarchitekturen auf Basis von Microsoft Fabric (One Lake, Lakehouse, Warehouse, Power BI Semantic Models)
• Definition geeigneter Integrations- und Migrationsszenarien (Koexistenz, schrittweise Ablösung, Parallelbetrieb)
• Technische Konzeption der Datenanbindung von SAS und SAP BW an Microsoft Fabric
• Konzeption performanter Datenmodelle und semantischer Schichten für Power BI sowie das Erstellen von Row-Level-Security-Konzepten
• Definition von Governance-, Security- und Berechtigungskonzepten in Fabric und Power BI
• Bewertung von Ablöse-Optionen für SAS 9.4 und SAP BW inkl. Abhängigkeiten, Risiken und Migrationsaufwand
• Begleitende technische Umsetzung der PoC- und Pilot-Projekte auf Microsoft Fabric
• Aufbau und Konfiguration von Fabric Artefakten (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows Gen2)
• Implementierung der Datenbelieferung aus SAS 9.4 und SAP BW nach One Lake
• Technische Umsetzung von Transformations- und Ladeprozessen
• Aufbau und Optimierung von Power-BI-Semantic-Models für das gemeinsame Reporting
• Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
• Umsetzung technischer Best Practices für Fabric und Power BI
• Technische Reviews, Qualitätssicherung und Begleitung der Umsetzungsarbeiten der internen Teams

• Mehrjährige praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric (One Lake, Lakehouse, Warehouse)
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von PoC- und Pilotprojekten im Analytics-Umfeld
• Fundierte Microsoft Azure Technologie-Kenntnisse
• Sehr gute Kenntnisse in Power BI (Semantic Models, DAX, Performance-Optimierung)
• Erfahrung mit der Integration von Legacy-DWH-Systemen (insbesondere SAS 9.x und SAP BW)
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Performance-Optimierung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise ergänzt durch Spark-/Data-Engineering-Erfahrung
• Erfahrung im Versicherungs-, Banken- oder regulierten Umfeld wünschenswert
• Kenntnisse in Data Governance, Security und DSGVO-konformer Datenverarbeitung
• Fähigkeit zur Bewertung von Migrations- und Ablöseszenarien für bestehende Plattformen
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Benefits Fokuszeit:
Weiterbildungsbudget von bis zu 12 Tagen pro Jahr für fachliche und persönliche Entwicklung (z.

B. Zertifizierungen, Konferenzen, neue Technologien) — als Teil der Arbeitszeit, nicht der Freizeit.

Mobilität:
Jobrad und Deutschlandticket für projektbezogene Reisen.

Workation: zeitweise auch aus dem EU-Ausland arbeiten, in Abstimmung mit Projekt und Team.

CYOD (Choose Your Own Device): eigenes Setup aus einem modernen Hardware-Portfolio — Mac Book oder High-End-Laptop, iPhone oder Android.

Berufsbegleitendes Studium: als Partner des DHBW Center for Advanced Studies ein berufsbegleitendes Masterstudium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik.

Wir arbeiten in flachen Hierarchien und einem kollegialen Arbeitsumfeld und fördern den Teamgeist. Wir leben den Austausch und den respektvollen Umgang miteinander. Unsere Zusammenarbeit ist geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Wichtig ist uns ein strukturierter Einstieg mit Mentoring und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten. Dadurch stehen allen Kolleginnen und Kollegen die Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung offen. Unser umfangreiches Weiterbildungsangebot sorgt dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht.

Ein ständiger Wissensaustausch ist uns dabei sehr wichtig. Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten. Eine attraktive Vergütung und ein eigenes Weiterbildungsbudget runden die Arbeit bei uns ab.

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