Senior Developer​/Backend Engineer — Data Platform

Wir bauen die Brücke zwischen System of Record und System of Action: eine ultraschnelle Datenplattform, die Transaktionsdaten aus Core Banking, Transaktionssystemen und CRM in Echtzeit dorthin bringt, wo Entscheidungen fallen — in AI Agents, ML-Modelle und Kampagnenautomatisierung führender europäischer Banken für die perfekte personalisierte Customer Experience. Daten, die in Legacy-Systemen schlummern, werden bei uns zu Aktionen in Millisekunden. Wir arbeiten AI-first — Coding Agents sind bei uns Teil des Engineering-Workflows, nicht Spielerei.

Wenn du Datenbanken nicht nur benutzt, sondern an ihre Grenzen bringst — lies weiter.

(Senior) Backend Engineer — Data Platform (w, m, d)

Engineering
· Mannheim / Berlin / Remote
· Vollzeit

• Baue die nächste Version der Datenplatform: Entwickle skalierbare, performante Backend-Services, die Systems of Record (Core Banking, CRM, Transaktionssysteme) mit Systems of Action (AI Agents, Kampagnen, Entscheidungslogik) verbinden — und präge die technische Roadmap strategisch mit
• Skaliere unseren Daten‑Kern: Optimiere Query-Performance, Indexierung, Partitionierung und Storage-Layer, damit Milliarden von Transaktionsdatensätzen in Millisekunden abfragbar sind
• Verantworte komplexe Datenflüsse: Halte die Kommunikation zwischen SQL- und No
  
  SQL-Systemen schnell und zuverlässig — von der Ingestion bis zur Aktion
• Baue das API‑Rückgrat: Konzipiere und implementiere eigenständig saubere, wartbare APIs und serverseitige Logik — REST- und event-getrieben, als Interface für AI Agents und Automatisierung
• Engineere AI‑first: Nutze Coding Agents (Claude Code, Cursor & Co.) für Entwicklung, Refactoring und Testing — und hebe damit dein Output-Level auf das eines ganzen Teams
• Verantworte den vollen technischen Lifecycle: Vom Code über Container‑Umgebungen (Docker) bis zu CI/CD‑Pipelines sorgst du für einen reibungslosen, sicheren Betrieb in unserer Linux‑basierten Infrastruktur
• Führe die technische Seite der Produktarbeit: Gemeinsam mit unserem Produkt‑Team übersetzt du Nutzeranforderungen in skalierbare Lösungen — und hältst mit Code‑Reviews die Qualität hoch

• 5+ Jahre professionelle Python-Entwicklung mit Fokus auf Webentwicklung (Django, FastAPI oder Flask — mindestens eines davon)
• Erfahrung im produktiven Einsatz von AI Coding Agents (Claude Code, Cursor, Copilot o. ä.) — du weißt, wie man Agents orchestriert, Ergebnisse reviewt und dabei Codequalität hält
• Fundierte Kenntnisse in SQL- und No
  
  SQL‑Umgebungen (z.
  
  B. MongoDB) — inklusive Verständnis von Query‑Planung, Indexstrategien und Caching: du weißt, warum eine Query langsam ist, bevor du EXPLAIN ausführst
• Praktische Erfahrung mit End‑to‑End‑CI/CD‑Ökosystemen (z.
  
  B. Git, Jenkins, Sonar, Nexus)
• Professioneller Umgang mit Docker — Aufbau, Wartung und Optimierung von Images
• Grundlegendes Verständnis von Linux‑Umgebungen
• Verhandlungssicheres Deutsch, dazu das Entwickler‑Englisch, das du im Alltag brauchst — Doku lesen, Code und Kommentare schreiben, Arbeiten in einem internationalen Tech‑Umfeld

• Erfahrung mit Kafka, Spark oder Flink für Stream‑ und Batch‑Verarbeitung im großen Maßstab
• Erfahrung mit Agent‑Architekturen:
  Multi‑Agent‑Workflows, MCP, Tool‑Calling oder LLM‑Tooling in Produktion
• Banking‑Domänenwissen (Core‑Banking‑Integrationen, ISO, DORA, NIS2) und Erfahrung mit Transaktionsdaten‑Modellen
• Frontend‑Erfahrung (JavaScript, TypeScript, Vue.js) — wenn du möchtest, kannst du an modernen Web‑Interfaces mitwirken und Daten und UI perfekt zusammenspielen lassen
• Kenntnisse SOC 2 / ISO 27001

Dein Code entscheidet, wie schnell aus Daten Aktionen werden — in Produktion bei Banken, die Millionen Kunden bedienen. Wir arbeiten AI‑first: modernstes Tooling, kurze Entscheidungswege, hohe Ownership — und wir messen uns an Latenz, nicht an Meetings. Wir sind kein Startup und bauen auch keinen AI Wrapper, wir arbeiten an Daten und Enterprise AI Lösungen seit 2009.