Senior) Health Economist / HEOR Study Manager (f/m/d
Verfasst am 2026-08-16
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Forschung/Entwicklung
Forschungswissenschaftler, Datenwissenschaftler, Klinische Forschung, Forschungs-Datenanalyse -
Medizin/Gesundheitswesen
Datenwissenschaftler, Klinische Forschung
Wir gehören zu den weltweit führenden Unternehmen in den Bereichen Orthopädie, Arthroskopie, Sportmedizin und Orthobiologika. Getreu unserer Mission „Helping Surgeons Treat Their Patients Better“ entwickeln wir seit über 40 Jahren innovative Produkte und chirurgische Techniken. Arthrex wurde 1981 in München gegründet und hat heute seinen Hauptsitz in Naples, Florida (USA) sowie weitere Tochtergesellschaften in 21 Ländern. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von grenzüberschreitender Zusammenarbeit und dem Austausch von Ideen unter Kolleginnen und Kollegen aus unterschiedlichen nationalen Hintergründen.
Die Expansion in neue Geschäftsfelder und die kontinuierliche Weiterentwicklung unseres Produktportfolios tragen zu unserem stetigen Wachstum bei und stellen sicher, dass wir weiterhin führend in der Entwicklung hochwertiger Produktinnovationen bleiben. Unsere Mitarbeitenden spielen durch ihr Engagement und ihre Einsatzbereitschaft eine Schlüsselrolle für diesen Erfolg.
Im Gegenzug bieten wir ein motivierendes und wertschätzendes Arbeitsumfeld.
Unsere globale Forschungsabteilung schafft wissenschaftliche Evidenz für die von Arthrex entwickelten Produkte und Verfahren. Damit leisten wir einen wichtigen Beitrag zu Innovationen, evidenzbasierten Entscheidungen und der weltweiten Verfügbarkeit unserer Produkte. Zur Verstärkung unseres Teams am Standort München suchen wir einen (Senior) Health Economist / HEOR Study Manager (m/w/d). Die Position ist im Bereich Clinical Research angesiedelt und bietet die Möglichkeit, den Aufbau und die Weiterentwicklung der unternehmensinternen Kompetenzen im Bereich Health Economics & Outcomes Research (HEOR) aktiv mitzugestalten.
Ihre Aufgaben- Generierung wissenschaftlicher Evidenz: Sie konzipieren und führen gesundheitsökonomische Studien für verschiedene Märkte in Europa und den USA durch, um den ökonomischen Nutzen von Arthrex-Produkten und
-Verfahren weltweit zu bewerten - Datenbasierte HEOR-Analysen: Sie analysieren klinische, gesundheitsökonomische und Real-World-Daten und entwickeln eigenständig gesundheitsökonomische Modelle für Kosten-Effektivitäts-, Kosten-Nutzen-, Kosten-Nutzwert- und Budget-Impact-Analysen unter Verwendung von Entscheidungsbäumen, Markov-Modellen oder anderen geeigneten Ansätzen
- Wissenschaftliche Modellgrundlagen: Zu Ihren Aufgaben gehört die Durchführung von Literatur- und Datenrecherchen als Basis für die Entwicklung gesundheitsökonomischer Modelle
- Kommunikation wissenschaftlicher Evidenz: Sie bereiten Ihre Ergebnisse in Form von Präsentationen, Berichten und wissenschaftlichen Publikationen auf und präsentieren diese sowohl internen als auch externen Stakeholdern
- Funktionsübergreifende HEOR
- Zusammenarbeit:
SiefungierenalswissenschaftlicheHEOR-Ansprechpersonfürbereichsübergreifende Teams,darunterHEMA, Market Access &Reimbursementsowie Product Management.
Dabeibereiten Siewissenschaftlichesowiegesundheitsökonomische Erkenntnissezielgruppengerechtauf,umstrategische
Entscheidungenzu unterstützen - Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Gesundheitsökonomie, Biostatistik, Public Health, Volkswirtschaftslehre, Epidemiologie oder eines vergleichbaren wissenschaftlichen Fachgebiets, idealerweise auf Master- oder Promotionsniveau
- Sie verfügen über mehr als fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Health Economics & Outcomes Research (HEOR) in der Medizinprodukte- oder Pharmaindustrie und sind in der Lage, komplexe HEOR-Projekte eigenständig zu leiten sowie interne Stakeholder wissenschaftlich zu beraten
- Sie besitzen fundierte Kenntnisse in der Entwicklung gesundheitsökonomischer Modelle, insbesondere von Entscheidungsbaum- und Markov-Modellen, sowie in der Durchführung von Kosten-Nutzen-, Kosten-Nutzwert-, Kosten-Effektivitäts- und Budget-Impact-Analysen. Dabei nutzen Sie Analyse- und Modellierungssoftware wie Excel (inkl. VBA), R, Python oder vergleichbare Tools
- Erfahrung in der Analyse von Real-World-Daten, insbesondere Abrechnungsdaten (Claims Data) und Daten aus elektronischen Patientenakten (EHR-Daten), ist von Vorteil
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse der Gesundheits- und Erstattungssysteme in Europa und/oder den USA
- Sie…
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