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Senior MarTech & Customer Data Engineer; m​/w​/d), München

in 80331, München, Bayern, Deutschland
Unternehmen: TOWA - the digital growth company
Vollzeit position
Verfasst am 2026-02-27
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur, Cloud Computing, Data Warehousing, IT Consulting
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 40000 - 60000 EUR pro Jahr EUR 40000.00 60000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Senior MarTech & Customer Data Engineer (m/w/d), München

Wofür wir stehen:

“We drive digital transformation end-to-end - from strategy to execution. Creating measurable progress and real impact for our clients.”

Stillstand? Nicht mit uns. Wir glauben:
Alles ist BETA und genau darin liegt die Chance für Fortschritt. Darum hinterfragen wir Bestehendes, wagen Neues und gestalten die digitale Transformation unserer Kunden aktiv mit.
Was uns auszeichnet? Wir denken ganzheitlich. Von der strategischen Beratung bis zur Implementierung begleiten wir unsere Kunden End-to-End – mit Kreativität, technologischer Exzellenz und einem tiefen Verständnis für ihre Geschäftsmodelle. So entstehen messbarer Fortschritt und nachhaltiger Impact.

Und jetzt kommst du: Wir suchen Menschen mit Neugier, Ambition und dem Mut, Verantwortung zu übernehmen. Menschen, die Lust haben, Neues zu lernen, unsere Kunden zu begeistern und gemeinsam mit uns zu wachsen.

Deine

Aufgaben :

Deine Mission: Du gestaltest moderne Mar Tech- und Customer-Data-Architekturen im Enterprise-Umfeld – technisch fundiert, integriert und skalierbar.
Du übersetzt strategische Customer-Data- und Marketing-Automation-Konzepte in belastbare Systemarchitekturen und agierst dabei als technischer Sparringspartner für Consultants, Fachbereiche und Data Teams.
Dein Anspruch:
Architektur nicht nur umzusetzen, sondern nachhaltig zu denken – von Datenmodell bis Governance.

Technische Mar Tech- & CDP-Architektur

Du konzipierst und implementierst komplexe Customer-Data- und Marketing-Technologie-Architekturen.

  • Beratung und Implementierung von Customer Data Platforms wie Salesforce Data Cloud, Bloomreach, Tealium oder vergleichbaren Systemen
  • Aufbau und Weiterentwicklung von Customer-360-Architekturen
  • Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und Segmentierungslogiken
  • Konzeption von Event- und Datenorchestrierungsstrukturen
  • Integration von Marketing-, CRM-, ERP-, Commerce- und Analytics-Systemen
Cloud Data & Integrationsarchitektur

Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Mar Tech und moderner Data-Infrastruktur.

  • Implementierung von ETL-Prozessen und Datenpipelines
  • API-Management und Umsetzung komplexer Integrationsszenarien
  • Arbeit mit Cloud Data Platforms wie Snowflake oder Databricks
  • Sicherstellung von Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance
  • Technische Bewertung von Integrations- und Architekturentscheidungen
Technisches Consulting & Enterprise-Sparring

Du bringst technologische Tiefe in strategische Entscheidungsprozesse ein.

  • Bewertung technischer Lösungsoptionen im Kontext komplexer Enterprise-IT-Architekturen
  • Mitwirkung in Architektur-Workshops und Transformationsprojekten
  • Übersetzung technischer Konzepte in verständliche Entscheidungsgrundlagen
  • Beratung von Fachbereichen, IT und Management zu realistischen Architekturpfaden
  • Unterstützung bei technischen Pitches und Solution Designs
    Daten-, Tracking- & Performance-Strukturen
    Du verbindest Mar Tech mit Analytics und Business-Logik.
  • Aufbau und Optimierung von Tracking-, Consent- und Attributionsstrukturen
  • Verständnis von Business-Prozessen entlang Marketing-, Sales- und Service-Funnels
  • Enge Zusammenarbeit mit Data-Analytics- und BI-Teams
  • Verständlichkeit konsistenter Datenmodelle über Systemgrenzen hinweg
Damit kannst Du punkten:
Technische Exzellenz im Enterprise-B2B-Umfeld
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Mar Tech und Customer Data Management
  • Erfahrung mit Customer Data Platforms (z.

    B. Salesforce Data Cloud, Bloomreach, Tealium)
  • Erfahrung mit Cloud Data Platforms wie Snowflake oder Databricks
  • Sehr gutes Verständnis relationaler und eventbasierter Datenmodelle
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, ETL-Prozessen, API-Management und Systemintegration
Architektur- & Integrationsverständnis
  • Erfahrung in komplexen Enterprise-IT-Architekturen
  • Verständnis für Systemintegrationen zwischen CRM, ERP, CDP, Commerce und Analytics
  • Fähigkeit, Integrationsmuster strukturiert zu bewerten und nachhaltig zu gestalten
  • Verständnis für Governance-, Skalierungs- und Wartbarkeitsanforderungen
Business- & Prozessverständnis
  • Verständnis von End-to-End-Business-Prozessen in Marketing, Sales und Service
  • Fähigkeit, technische Lösungen im Kontext operativer Realität zu denken
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie…
Stellen-Anforderungen
10+ Jahre Berufserfahrung
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