Programmleitung AI Accelerator​/KI-Programmleitung

Am TUM Klinikum wird mit dem AI Accelerator eine zentrale Einheit aufgebaut, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Versorgung, Forschung und Administration systematisch strukturiert und weiterentwickelt - von der Identifikation und Priorisierung relevanter Anwendungsfälle über geeignete Governance- und Betriebsstrukturen bis hin zur sicheren, datenschutzkonformen und skalierbaren Einführung von KI-Lösungen.

Der AI Accelerator wird organisatorisch am Zentrum Digitale Medizin und Gesundheit (ZDMG) verankert und verbindet die zentralen Handlungsfelder eines universitätsmedizinischen KI-Programms: sichere Anwendung im Klinikbetrieb, Translation innovativer Forschungsansätze, regulatorisch belastbare Governance und strukturierte Steuerung eines klinikweiten KI-Portfolios. Die Rolle ist in die Leitungsstruktur des AI Accelerators eingebunden und wird in enger Zusammenarbeit mit der Leitung des AI Accelerators ausgeübt. Diese besteht aus dem CIO des TUM Klinikums sowie Prof.

Daniel Rückert, Leiter des Instituts für KI und Informatik in der Medizin an der Technischen Universität München. Ziel der Position ist es, den AI Accelerator als zentrale Steuerungs- und Umsetzungseinheit für KI am TUM Klinikum aufzubauen, mit klaren Governance-Strukturen, belastbaren Entscheidungsprozessen, einem transparenten KI-Portfolio sowie der Fähigkeit, geeignete KI-Vorhaben sicher in Pilotierung, Skalierung und Betrieb zu überführen.

• Strategisch-programmatische und operative Steuerung des AI Accelerators sowie Aufbau eines leistungsfähigen Steuerungs-, Governance- und Umsetzungsmodells für KI am TUM Klinikum
• Aufbau, fachliche Führung und Weiterentwicklung eines interdisziplinären AI-Accelerator-Teams mit Kompetenzen in KI-Governance, Projektumsetzung, Plattformen und KI-Infrastruktur
• Weiterentwicklung der klinikweiten KI-Strategie und Übersetzung in ein steuerbares Portfolio aus priorisierten KI-Initiativen, KI-Forschungsprojekten, Pilotierungen und Skalierungsvorhaben
• Operationalisierung zentraler Governance-, Entscheidungs- und Betriebsstrukturen für den sicheren, regulatorisch konformen und skalierbaren Einsatz von KI
• Steuerung komplexer KI-Vorhaben in Versorgung, Klinikbetrieb und Administration; im Forschungsumfeld Unterstützung bei Governance, Translation und Überführung geeigneter Ansätze in die Anwendung
• Aufbau und Weiterentwicklung strategischer Partnerschaften mit Technologieunternehmen, Industriepartnern, Start-ups, Forschungseinrichtungen und weiteren Akteuren im KI-Ökosystem
• Vorbereitung und Begleitung von Gremienbefassungen einschließlich Entscheidungsvorlagen, Managementunterlagen und Beschlussgrundlagen für Vorstand, AI Board und zentrale Steuerungsgremien
• Sicherstellung einer strukturierten Stakeholder-Kommunikation sowie Förderung der interdisziplinären Zusammenarbeit für den verantwortungsvollen und wirksamen Einsatz von KI

• Abgeschlossenes Hochschulstudium, z.B. in Medizin, Gesundheitswissenschaften, Gesundheitsmanagement, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Erfahrung in der Steuerung komplexer Transformations-, Digitalisierungs- oder Innovationsvorhaben, idealerweise im Gesundheitswesen oder in der Universitätsmedizin
• Sehr gutes Verständnis für die Funktionslogik eines Klinikums, insbesondere für das Zusammenspiel von Versorgung, Forschung und Verwaltung
• Fähigkeit, komplexe strategische, regulatorische, organisatorische und technologische Fragestellungen schnell zu durchdringen, zu strukturieren und in entscheidungsreife Vorlagen zu übersetzen
• Erfahrung in der Kommunikation mit Vorstand, Leitungsebenen, Gremien und interdisziplinären Stakeholdern sowie Sicherheit in der Erstellung prägnanter Managementunterlagen
• Gutes Verständnis für die Potenziale und Grenzen von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen sowie für die Anforderungen an einen verantwortungsvollen, sicheren und skalierbaren Einsatz
• Idealerweise Verständnis für KI-Governance, Datenschutz, Compliance und regulatorische Anforderungen an digitale Anwendungen im klinischen Umfeld.
• Hohe Schnittstellenkompetenz und Umsetzungsstärke in komplexen,…