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Automation & AI Operations Engineer; m​/w​/d

in 80331, München, Bayern, Deutschland
Unternehmen: ECOZA GmbH
Vollzeit position
Verfasst am 2026-07-07
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    CRM Software, Daten Analyst, Ecommerce, Dateningenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 55000 - 75000 EUR pro Jahr EUR 55000.00 75000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Automation & AI Operations Engineer (m/w/d)

Stell dir vor …

Es ist Mittwoch. Du hast gerade einen neuen Workflow deployed, der unserem Customer Success Team hilft automatisch die größten Hebel unserer Kunden zu identifizieren und konkrete Playbooks für das Marketing liefert. Gestern hast du das Churn-Frühwarnsystem live geschaltet – ein Dashboard, das Customer Health Scores aus Whats App-Aktivitäten, Login-Daten und KPI-Entwicklung berechnet. Morgen baust du den automatisierten Onboarding-Flow, der Kundendaten aus dem Neukunden-Formular direkt in Supabase, Airtable und unser CRM schreibt.

Du bist nicht der Mensch, der Slide-Decks baut. Du bist der Mensch, der Systeme baut, die 550+ eCommerce-Brands besser machen – und dabei das ECOZA-Team 10× produktiver.

Warum ECOZA?

Wir sind keine Agentur. Wir sind eine der schnellst wachsenden eCommerce Growth Consulting Firmen in Deutschland. Wir bauen Inhouse-Teams, Systeme und Operating-Strukturen, die D2C-Brands dauerhaft unabhängig machen – gestützt auf Benchmarks aus über 550 aktiven eCommerce-Marken.

Wir glauben:
Bildung ist der stärkste Hebel für Freiheit. Daten schlagen Meinung. Ownership schlägt Ausreden. Und Systeme schlagen Chaos.

Wir stehen gerade vor einem der spannendsten Kapitel:
Dem Launch der ECOZA Intelligence – einem integrierten D2C eCommerce Operating System, das Accounts verbindet, Benchmarks aus 550+ Brands nutzt und datengetriebene Playbooks ausspielt. Du baust die technische Infrastruktur, die das möglich macht.

Woran du arbeitest – die ECOZA Intelligence

Die ECOZA Intelligence ist unser zentrales Produkt-Projekt:
Ein integriertes D2C eCommerce Operating System, das Accounts verbindet (Shopify, Meta, Google, Klaviyo, Klar), Benchmarks aus 550+ Brands nutzt und datengetriebene Maßnahmen und Assets ausspielt. Du baust die technische Schicht, die das ermöglicht.

Dateninfrastruktur & Integrationen
  • Supabase-Datenbanken pro Brand aufsetzen und pflegen – brandspezifische Datenstreams aus Whats App, 1:1 Calls, Kick-Off Calls, Onboarding-Formularen
  • API- und MCP Integrationen bauen:
    Klar (KPIs), Meta Ads, Google Ads, Klaviyo, Shopify – automatisierter Datenfluss in die ECOZA Intelligence
  • Datenqualität sicherstellen:
    Sauberer Input ist Grundvoraussetzung – du baust Validierungen, Checks und Strukturen, die „Shit In, Shit Out“ verhindern
  • Onboarding-Automatisierung:
    Neukunden-Formular → Airtable Stammdatenbank → Supabase → CRM – ein durchgängiger Flow
KI-Workflows & Agenten
  • LLM-basierte Tools bauen:
    Wie zum Beispiel automatisierte Erstellung von Produktbildern für Online Shops oder Media Buying Agenten
  • Masterprompts entwickeln:
    Domain-Knowledge für jeden Agenten aufbereiten und in produktionsreife Prompts übersetzen gemeinsam mit der Geschäftsführung
  • Kontext-Management:
    Du verwaltest Daten, die es sonst in keinem Unternehmen gebündelt bekommt um die besten Agenten zu bauen, die der deutschsprachige Markt explizit für eCommerce kennt
  • Churn-Präventions-Workflows:
    Automatische Frühwarnung bei Health-Score-Verfall, automatisierte Interventions-Playbooks als PDF/Google Doc
  • Sales-Automatisierung:
    Upsell-Trigger bei Kunden-Wins, Testimonial-Hunting-Automation, automatische Vertragserinnerungen mit Kontext aus der ECOZA Intelligence
Enablement & Adoption
  • Dokumentation:
    Prozesse visuell darstellen (Lucid/Mermaid), pragmatisch schulen
  • Sicherstellen, dass jedes Tool adoptiert wird – kein Projekt endet als „technisch möglich, aber praktisch egal“
Was du mitbringst
  • Hands-on Automatisierungsskills:
    Claude Code, Open Claw, n8n, Make, APIs, Webhooks – du baust Workflows, die in Produktion laufen.
  • Datenbank
    - Erfahrung:

    Supabase, Airtable oder vergleichbar – du kannst Datenstrukturen designen, die skalieren
  • LLM- & Prompt-Engineering
    - Erfahrung:

    Du hast schon produktive KI-Workflows gebaut – nicht nur Prompts geschrieben, sondern Systeme, die im Alltag genutzt werden
  • API-Integration:
    Du kannst Drittanbieter-APIs anbinden (Meta, Google, Shopify, Klaviyo, CRM-Systeme) und Datenpipelines bauen
  • Produkt-Mindset: „Wird das genutzt?“ ist dir wichtiger als „Ist das technisch clever?“
  • Frontend-Grundverständnis:
    Claude Code, Retool oder ähnliche Low-Code-Frontends – du kannst Dashboards bauen, die das Team versteht
  • Ownership & Pragmatismus:
    Du…
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