Finance, Data & Automation Analyst; m​/w​/d

Ihre Aufgaben

Sie tragen maßgeblich dazu bei, manuelle Prozesse, Abhängigkeiten von Einzelpersonen und Datenbrüche zu reduzieren, um Finanz‑ und Datenthemen skalierbar zu machen. Sie sind direkt mit dem Head of Finance & Data zusammen und kombinieren Finance, Data, Tech und Automatisierung. Ihr Ziel ist die Etablierung des schnell wachsenden Startup-Unternehmens im Bereich Optik und Akustik.

• Unterstützung bei der finanziellen Steuerung mehrerer Gesellschaften
• Vorbereitung und Prüfung von täglichen, wöchentlichen und monatlichen Reports
• Mitarbeit im Cashflow‑Monitoring (Holding, Akquisitionen, Regionen)
• Unterstützung bei Management‑Reports, BWA‑Logik, KPI‑Auswertungen
• Plausibilitätschecks zwischen ERP, Exporten und Reports
• Ad‑hoc‑Analysen für Management und Akquisitionsthemen

• Aufbau und Betrieb automatisierter Datenflüsse
• Arbeiten mit APIs, CSV‑Exports, Excel‑Dateien und JSON
• Unterstützung bei Python‑Skripten für Datenextraktion, Bereinigung, Normalisierung, Aggregation & Anreicherung
• Automatisierung wiederkehrender Abläufe (Daily Reports, Monatsdaten, KPI‑Updates)
• Mitarbeit mit Tools wie , Power Automate, Azure Automation, One Drive / Share Point

• Arbeitsbasis für Management‑Entscheidungen bereitstellen
• Aufbereitung von Daten für Power BI
• Unterstützung bei KPI‑Definitionen und Berechnungslogik
• Zahlenchecks & Konsistenzprüfungen
• Rollout von Dashboards für mehrere Standorte
• Übersetzung von Business‑Fragen in Datenlogik

• Übergang zwischen Finance und IT
• Verständnis für Datenflüsse zwischen ERP, CRM, POS/Shop­systemen, HR‑Systemen
• Unterstützung bei Datenimporten und
  -migrationen
• Dokumentation von Prozessen und Systemlogik
• Übersetzerrolle zwischen fachlicher Logik und technischer Umsetzung

• Unterstützung von AI‑basierten Dokument‑ und Datenanalysen
• Strukturierung von Inputs/Outputs für AI‑Workflows
• Verbesserung von Prompts, Formaten und Automationslogik

• Erfahrung mit Power BI oder ähnlichen Tools
• Sehr gute Excel‑Kenntnisse (weit über Standardformeln hinaus)
• Leidenschaft für Ordnung in großen Datenmengen
• Interesse an Automatisierung und Systemen – APIs/Schnittstellen
• Ganzheitliches Prozessdenken
• Hohe Sorgfalt und Auge für Details
• Breite und Tiefe im Aufgaben verständnis

• Grundkenntnisse in Python oder starke Lernbereitschaft
• Berührung mit Automatisierungstools
• Basisverständnis von Buchhaltung (Soll/Haben, Erlöse, Kosten)
• Interesse an Startups, Tech oder Buy‑and‑Build‑Modellen
• Entwicklungsperspektive im Unternehmen
• Tiefes Verständnis für die Zusammenhänge Finance, Daten und Systeme
• Praxiserfahrung mit produktiven Datenpipelines
• Einblick in M&A‑Integration und Multi‑Entity‑Strukturen

• Senior Finance & Data Rollen
• BI / Analytics
• Finance‑Tech / Automation Positionen