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AI Adoption & Enablement Specialist; m/w/d
in
80331, München, Bayern, Deutschland
Verfasst am 2026-07-30
Unternehmen:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Vollzeit
position Verfasst am 2026-07-30
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
IT Consulting, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Technischer Autor, AI Künstliche Intelligenz
Stellenbeschreibung
Stellenbeschreibung
- Unterstützung der Mitarbeitenden bei der Anwendung von KI-Lösungen sowie Durchführung von Trainings, Workshops und Schulungen zur Förderung der AI-Kompetenz
- Identifikation von Automatisierungspotenzialen und Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Workflows, AI Agents und individueller AI Skills
- Förderung der unternehmensweiten Nutzung von KI-Technologien sowie Entwicklung geeigneter Maßnahmen zur Steigerung der Akzeptanz und Adoption
- Aufbau und Weiterentwicklung eines Netzwerks von AI Trainern sowie Förderung des bereichsübergreifenden Wissensaustauschs
- Analyse von Anwenderfeedback und Ableitung von Optimierungspotenzialen für Produkte, Prozesse und Lösungen
- Vermittlung von Best Practices für den verantwortungsvollen Einsatz von KI unter Berücksichtigung von Datenschutz und Informationssicherheit
- Definition und Auswertung relevanter KPIs zur Messung der KI-Adoption sowie Transparenz über den Erfolg von Enablement-Maßnahmen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und technischen Teams zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der AI User Experience
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Psychologie oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Corporate Training, Change Management, digitale Transformation oder in einer vergleichbaren Funktion in einem technologieorientierten Umfeld
- Begeisterung für Generative AI sowie fundiertes Verständnis moderner KI-Anwendungen und aktueller AI-Methoden
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich und anwenderorientiert für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und verschiedenen Stakeholdern
- Ausgeprägte Kommunikations-, Präsentations- und Moderationskompetenz
- Selbstständige, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Empathie und Lernbereitschaft
- Idealerweise Erfahrung mit Low-Code-/No-Code-Plattformen oder digitalen Lern- und Trainingskonzepten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Teamspirit und Diversität
- Work-Life-Balance
- Attraktive Vergütung
- Sozialleistungen
- Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Team- und Sportevents
- Globales Netzwerk
- Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
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