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Cloud Data Engineer (m​/w​/d

in 80331, München, Bayern, Deutschland
Unternehmen: hubside - Die Recruitingwerkstatt
Vollzeit position
Verfasst am 2026-07-31
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur, Daten Analyst, Data Warehousing, Cloud Computing: IT-Infrastruktur & Betrieb
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60000 - 80000 EUR pro Jahr EUR 60000.00 80000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Cloud Data Engineer (m/w/d)

Als Cloud Data Engineer verantworten Sie den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks. Sie bereiten komplexe Datenquellen mithilfe von SQL und Python auf, entwickeln aussagekräftige Analytics- und BI-Lösungen und stellen durch automatisierte Integrationen sowie stabiles Pipeline-Monitoring eine hohe Datenqualität sicher.

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Aufgaben
  • Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data-Umgebung auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks
  • Aufbereitung, Transformation und Datenmodellierung von Rohdaten (z.

    B. JSON, XML) mittels SQL sowie Python (PySpark, Pandas) für Reporting- und Analysezwecke
  • Entwicklung und Pflege von Power-BI-Dashboards sowie Databricks-Visualisierungen zur Bereitstellung entscheidungsrelevanter Insights für andere Abteilungen
  • Konzeption, Implementierung und Betreuung von Automations-Workflows in Make (u. a. Shopify–Infor-Sync), EDI-Datenflüssen und API-Integrationen mit internen und externen Systemen
  • Monitoring und Betrieb von Datenpipelines in Make und Fabric/Azure, Fehleranalyse (z.

    B. Webhook-Ausfälle, fehlerhafte Datenladungen) sowie Dokumentation von Datenstrukturen und Mappings
Qualifikation
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Lakehouse, Data Warehouse)
  • Mehrjährige Praxiserfahrung mit SQL sowie solide Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Automatisierung
  • Sehr gute Kenntnisse in Make, inkl. Webhooks, API-Authentifizierung und JSON-Verarbeitung
  • Starkes analytisches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe und ausgeprägtes Business-Verständnis
Benefits
  • 30 Tage Urlaub plus Extra-Urlaub und Weihnachtsbonus
  • Monatliche Gutscheine
    , Geburtstagsüberraschung & Bike-Leasing
  • Finanzielle Unterstützung für ÖPNV, Verpflegung und Altersvorsorge
  • Exklusive Mitarbeiterrabatte – auch für Familie & Freunde
  • Flexibles Arbeiten mit hybriden Optionen
  • 1.000 € Empfehlungsbonus
    , wenn Du erfolgreich neue Talente wirbst
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