Consultant Data (F​/H

Plateformes Data :
Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks, Dataiku Microsoft Fabric, Google Big Query, Palantir

La numérisation des organisations évolue rapidement, donnant accès à des données plus précises et variées. Les entreprises cherchent à mieux organiser leurs données pour le pilotage stratégique, la performance, l’optimisation opérationnelle et l’IA.

Dans l'entité « Transformation numérique », les équipes maîtrisent la chaîne de valeur des données et pilotent des programmes IT complexes.

Vous accompagnerez les grandes entreprises dans :

• La gouvernance de leurs données (Data management)
• La valorisation de la donnée pour performance et rentabilité (Data Analytics)
• La modernisation de plateforme Big Data, data engineering, construction de pipelines, automatisation et gestion des flux (Data plateforme)

• Data analyst : collecte, nettoyage et transformation des données brutes en jeux exploitables, utilise techniques statistiques et visualisation pour extraire des insights et les présenter sous forme de rapports ou tableaux de bord.
• Data engineer : conçoit, construit et maintient les pipelines et l’infrastructure de données (bases, entrepôts, flux ETL/ELT) pour rendre les données fiables et accessibles à grande échelle.

• Méthodologie :
  Agile, Cycle en V, UML, DAMA-DMBOK, CRISP, Dev Ops, ITIL
• Bases de données :
  Oracle, MySQL, NOSQL, Teradata, MongoDB
• Plateformes Data :
  Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks, Dataiku Microsoft Fabric, Google Big Query, Palantir
• Data Lakes :
  Amazon S3, Azure Data Lake Storage (ADLS), Google Cloud Storage, Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi
• Cloud : AWS, Azure, GCP
• Manipulation de données : SQL, R, Python, EDI/ESB/ETL/ELT, Talend, Excel, Tableau Software, Alteryx, VBA, ELK
• Architecture : médaillon, en flocons
• Master Data Management / Data Catalog :
  Collibra, Informatica, Data Galaxy, EBX, Pureview
• Data Viz :
  PowerBI, Tableau Software, Qlik, Strategy

Diplômé(e) Bac+5 d’une école grande d’ingénieurs.

• Relationnel, curiosité, capacité de communication.
• Persévérance, détermination, esprit d’équipe.
• Intérêt pour le numérique, le monde économique et la capacité à répondre aux enjeux sociétaux.

• Analyse, formalisation et compréhension d'un processus métier.
• Maîtrise d'un outil de dashboarding (Tableau ou Power BI).
• Habitude de manipuler et nettoyer des données via Excel ou Python.

• Maîtrise d'un langage de scripting (Python ou Linux) et automatisation.
• Compétences solides sur les bases de données et outils Data (Data plateformes, middleware, API).
  Expertise en Cloud et Dev Ops est un plus (pipeline CI/CD, containerisation, versioning, Azure, AWS).

• Expertise forte en Cybersécurité, Intelligence Artificielle et Transformation digitale.
• Engagements : encadrement bienveillant, apprentissage permanent, évolution professionnelle.
• Mission stratégique et à haute valeur ajoutée auprès de grands comptes.

Head Mind Partners est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Nous accompagnons les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant le processus de recrutement et leur prise de poste.