Customer Insights Manager; w|m|d
in
80331, München, Bayern, Deutschland
Verfasst am 2026-08-28
Unternehmen:
ADAC
Vollzeit
position Verfasst am 2026-08-28
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Daten Analyst, Data Science Manager, Datenwissenschaftler, Wirtschaftsinformatik
Stellenbeschreibung
- Sie analysieren Kunden- und Unternehmensdaten, z.
B. aus Customer Experience, Beschwerden, Churn und CRM. - Zudem identifizieren Sie Muster, Trends und relevante Handlungsfelder und leiten fundierte Insights und konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Die Operationalisierung von Fragestellungen und Maßnahmen z.
B. Entwicklung geeigneter Messgrößen und Konzepte, um Ziele und Wirkung messbar zu machen, zählt auch zu Ihren Aufgaben. - Sie fungieren als Schnittstelle zwischen Data Science und fachlicher Anwendung und übersetzen Business-Fragestellungen in analytische Anforderungen und überführen Modellergebnisse in konkrete Anwendungsfälle.
- Sie arbeiten mit dem Bereich Data Science bei der Entwicklung und Nutzung datengetriebener Lösungen zusammen, insbesondere im Umfeld von Predictive Analytics.
- Die adressatengerechte Aufbereitung und Vermittlung von Analysen, Erkenntnissen und Empfehlungen gehört ebenfalls zu Ihren Tätigkeiten.
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem/analytischem Bezug (z.
B. BWL, Wirtschaftspsychologie, Psychologie, Soziologie, Statistik). - Außerdem bringen Sie relevante Berufserfahrung in Customer Insights, Customer Analytics, Business Analytics, Customer Experience oder einer vergleichbaren analytischen Funktion mit.
- Im Umgang mit BI-Tools und Datenanalysen sind Sie sicher.
- Sie haben ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Sie haben ein gutes Verständnis für datengetriebene Methoden und Modelle, insbesondere im Bereich Predictive Analytics.
- Zusätzlich haben Sie fundierte Kenntisse in Operationalisierung und Wirkungsmessung.
- Sie überzeugen durch Neugier, Eigeninitiative und Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
- Sie analysieren Kunden- und Unternehmensdaten, z.
B. aus Customer Experience, Beschwerden, Churn und CRM. - Zudem identifizieren Sie Muster, Trends und relevante Handlungsfelder und leiten fundierte Insights und konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Die Operationalisierung von Fragestellungen und Maßnahmen z.
B. Entwicklung geeigneter Messgrößen und Konzepte, um Ziele und Wirkung messbar zu machen, zählt auch zu Ihren Aufgaben. - Sie fungieren als Schnittstelle zwischen Data Science und fachlicher Anwendung und übersetzen Business-Fragestellungen in analytische Anforderungen und überführen Modellergebnisse in konkrete Anwendungsfälle.
- Sie arbeiten mit dem Bereich Data Science bei der Entwicklung und Nutzung datengetriebener Lösungen zusammen, insbesondere im Umfeld von Predictive Analytics.
- Die adressatengerechte Aufbereitung und Vermittlung von Analysen, Erkenntnissen und Empfehlungen gehört ebenfalls zu Ihren Tätigkeiten.
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem/analytischem Bezug (z.
B. BWL, Wirtschaftspsychologie, Psychologie, Soziologie, Statistik). - Außerdem bringen Sie relevante Berufserfahrung in Customer Insights, Customer Analytics, Business Analytics, Customer Experience oder einer vergleichbaren analytischen Funktion mit.
- Im Umgang mit BI-Tools und Datenanalysen sind Sie sicher.
- Sie haben ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Sie haben ein gutes Verständnis für datengetriebene Methoden und Modelle, insbesondere im Bereich Predictive Analytics.
- Zusätzlich haben Sie fundierte Kenntisse in Operationalisierung und Wirkungsmessung.
- Sie überzeugen durch Neugier, Eigeninitiative und Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem/analytischem Bezug (z.
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- Im Umgang mit BI-Tools und Datenanalysen sind Sie sicher.
- Sie haben ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Sie haben ein gutes Verständnis für datengetriebene Methoden und Modelle, insbesondere im…
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