Senior) Customer Data Engineer; m/w/d
Verfasst am 2026-09-01
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IT/Informationstechnik
Dateningenieur, Data Warehousing
Die
E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen. Mit unseren rund 2.200 Mitarbeitenden verantworten wir den Vertrieb in ganz Deutschland. Unsere Mission ist, der Playmaker der Energiewende in Deutschland zu sein und diese für jeden Menschen machbar zu gestalten. Wir beschleunigen den Übergang zu einer dezentralen und nachhaltigen Energiezukunft, um einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu gewährleisten. Mit Produkten und digitalen Lösungen aus erneuerbaren Energiequellen und innovativen Technologien tragen wir dazu bei, dass jedes Zuhause und jedes Unternehmen Teil der Energiewende sein kann.
Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen. It's on us.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als (Senior) Customer Data Engineer (m/w/d). Als Standort/e bieten wir an:
Essen, München
Unser Team
Als Abteilung Campaign Intelligence & AI (CIA) sind wir die Schaltzentrale des Customer Base Managements in der EDG. Wir stellen sicher, dass unsere Kund:innen zum richtigen Zeitpunkt die richtigen Ansprachen und Angebote erhalten, sei es ein neues Angebot, eine Einbindung in unsere Flex Welt oder eine Retention Maßnahme. Dafür gestalten und begleiten wir den gesamten Kampagnenprozess, von der Erstellung der Inhalte durch die Kampagnenmanager, über die Analyse und Selektion von Kund:innen, bis hin zur Evaluation von Vertriebserfolg und Learnings.
Im Zusammenspiel aus Datenstrategie, CRM Analyse, Entwicklung von KI-Use Cases und einer übergreifenden Kampagnenstrategie treiben wir die Automatisierung voran und unterstützen ganzheitlich die Activation & Retention Vertriebsstrategie für ein exzellentes Kundenerlebnis.
Dein Spielfeld
Data Engineering & Plattformaufbau
Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform aktiv mit. Dabei baust du Datenstrukturen im Data Warehouse (Snowflake) auf und aus und entwickelst unsere Operational Data Platform kontinuierlich weiter
Daten intelligent verknüpfen
Neue Datenquellen, Systeme und Produkte bringst du nahtlos auf die Plattform. So sorgst du für eine leistungsfähige Datenlandschaft, die skalierbar, zukunftssicher und optimal vernetzt ist
Transformationen mit Mehrwert entwickeln
Komplexe Business-Logiken setzt du mithilfe von dbt und Snowflake SQL in robuste Datenmodelle um. Dabei schaffst du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und wirkungsvolle Anwendungsfälle
Datenflüsse orchestrieren und automatisieren
Mit Python und Airflow steuerst und automatisierst du End-to-End-Datenprozesse. Von der Datenbereitstellung im Warehouse bis zur Nutzung in Marketing- und Data-Cloud-Lösungen sorgst du für einen reibungslosen Datenfluss
Qualität und Stabilität sicherstellen
Du behältst die Datenqualität und Konsistenz jederzeit im Blick, analysierst Fehlerursachen und entwickelst nachhaltige Lösungen. Durch Versionierung und Deployments mit Git stellst du einen zuverlässigen Betrieb sicher
Schnittstellen verantworten und weiterentwickeln
Die Betreuung und Optimierung der Schnittstellen zwischen den relevanten Data- und Marketing-Systemen gehört ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich. Dabei analysierst du Herausforderungen proaktiv und setzt Verbesserungen zielgerichtet um
Daten für Kundenerlebnisse nutzbar machen
Perspektivisch unterstützt du dabei, datengetriebene Kampagnen und Kundenselektionen in der Data- und Marketing-Cloud umzusetzen und weiterzuentwickeln. Damit leistest du einen direkten Beitrag zu einer personalisierten Customer Experience
Bist du unser Playmaker?
Data Engineering ist dein Zuhause
Du bringst fundierte Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld mit und bewegst dich sicher in modernen Datenplattformen. Idealerweise hast du bereits mit Snowflake gearbeitet und kennst die Anforderungen an skalierbare Datenlösungen
SQL-Expertise mit Hands-on-Mentalität
Sehr gute SQL-Kenntnisse zeichnen dich aus. Du entwickelst gerne selbst, schreibst performanten Code und fühlst dich sowohl bei SQL-Entwicklung als auch bei der Arbeit im Terminal zu Hause
Moderne Datenmodellierung und Transformation
Du hast Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformationstools und verstehst, wie aus…
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