Senior) Customer Data Engineer

Als Abteilung Campaign Intelligence & AI (CIA) sind wir die Schaltzentrale des Customer Base Managements in der EDG. Wir stellen sicher, dass unsere Kund:innen zum richtigen Zeitpunkt die richtigen Ansprachen und Angebote erhalten, sei es ein neues Angebot, eine Einbindung in unsere Flex Welt oder eine Retention Maßnahme. Dafür gestalten und begleiten wir den gesamten Kampagnenprozess, von der Erstellung der Inhalte durch die Kampagnenmanager, über die Analyse und Selektion von Kund:innen, bis hin zur Evaluation von Vertriebserfolg und Learnings.

Im Zusammenspiel aus Datenstrategie, CRM Analyse, Entwicklung von KI-Use Cases und einer übergreifenden Kampagnenstrategie treiben wir die Automatisierung voran und unterstützen ganzheitlich die Activation & Retention Vertriebsstrategie für ein exzellentes Kundenerlebnis.

Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform aktiv mit. Dabei baust du Datenstrukturen im Data Warehouse (Snowflake) auf und aus und entwickelst unsere Operational Data Platform kontinuierlich weiter

Neue Datenquellen, Systeme und Produkte bringst du nahtlos auf die Plattform. So sorgst du für eine leistungsfähige Datenlandschaft, die skalierbar, zukunftssicher und optimal vernetzt ist

Komplexe Business-Logiken setzt du mithilfe von dbt und Snowflake SQL in robuste Datenmodelle um. Dabei schaffst du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und wirkungsvolle Anwendungsfälle

Mit Python und Airflow steuerst und automatisierst du End-to-End-Datenprozesse. Von der Datenbereitstellung im Warehouse bis zur Nutzung in Marketing- und Data-Cloud-Lösungen sorgst du für einen reibungslosen Datenfluss

Du behältst die Datenqualität und Konsistenz jederzeit im Blick, analysierst Fehlerursachen und entwickelst nachhaltige Lösungen. Durch Versionierung und Deployments mit Git stellst du einen zuverlässigen Betrieb sicher

Die Betreuung und Optimierung der Schnittstellen zwischen den relevanten Data- und Marketing-Systemen gehört ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich. Dabei analysierst du Herausforderungen proaktiv und setzt Verbesserungen zielgerichtet um

Perspektivisch unterstützt du dabei, datengetriebene Kampagnen und Kundenselektionen in der Data- und Marketing-Cloud umzusetzen und weiterzuentwickeln. Damit leistest du einen direkten Beitrag zu einer personalisierten Customer Experience

Du bringst fundierte Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld mit und bewegst dich sicher in modernen Datenplattformen. Idealerweise hast du bereits mit Snowflake gearbeitet und kennst die Anforderungen an skalierbare Datenlösungen

Sehr gute SQL-Kenntnisse zeichnen dich aus. Du entwickelst gerne selbst, schreibst performanten Code und fühlst dich sowohl bei SQL-Entwicklung als auch bei der Arbeit im Terminal zu Hause

Du hast Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformationstools und verstehst, wie aus Rohdaten strukturierte, verlässliche Datenprodukte entstehen. Dabei denkst du Datenmodelle und Prozesse stets end-to-end

Idealerweise ergänzt du dein Profil durch Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, beispielsweise mit Airflow. Automatisierte und robuste Datenpipelines sind für dich ein zentraler Erfolgsfaktor.

Du gehst Herausforderungen strukturiert und analytisch an, erkennst…