Cloud AI Architect; m​/w​/d

Werde unser/e neue/r Cloud AI Architect (m/w/d) – Und gestalte die Zukunft datengetriebener Plattformen! Als Cloud AI Architect bist du verantwortlich für die hands‑on Konzeption, Implementierung und den stabilen Betrieb von AI‑ und datengetriebenen Systemen in komplexen Enterprise‑Umgebungen. Du arbeitest AI‑first, produktionsnah und mit hoher Ownership: von der ersten Architekturentscheidung über Deployment‑Strategien bis hin zu Stabilität, Security und Kostenkontrolle im Live‑Betrieb.

Diese Rolle ist keine reine Konzept‑ oder Beratungsrolle. Du triffst konkrete technische Entscheidungen, setzt sie selbst um und übernimmst Verantwortung dafür, dass agentische Systeme, Datenplattformen und AI‑Workloads zuverlässig, skalierbar und wirtschaftlich laufen.

• Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud‑Plattformen auf Microsoft Azure für AI‑ und Data‑Systeme (Compute, Storage, Netzwerk, Identity, Tooling)
• Einsatz und Betrieb von Databricks als zentrale Plattform für Data Engineering, Machine Learning und AI‑Workloads
• Architektur von Agent‑Orchestrierung, Laufzeitumgebungen, Control Planes und Tool‑Integrationen
• Sicherstellung, dass Plattformen produktionsreif, skalierbar, beobachtbar und betrieblich beherrschbar sind

• Aufbau und Betrieb von CI/CD‑Pipelines für AI‑, Agenten‑ und Data‑Komponenten in Azure
• Definition und Umsetzung von Release‑ und Update‑Strategien (z.B. Canary Releases, Versionierung, kontrollierte Agenten‑Updates)
• Reproduzierbare Deployments und saubere Rollbacks, insbesondere für Databricks‑ und AI‑Workloads
• Enge Zusammenarbeit mit Engineering Manager und Produktverantwortlichen bei Architektur‑ und Betriebsentscheidungen

• Verantwortung für Verfügbarkeit, Performance, Fehlertoleranz und Incident‑Handling
• Umsetzung von Security by Design in Azure‑ und Databricks‑Umgebungen, u.a.:
  • Rollen‑ und Berechtigungskonzepte (Azure IAM)
  • Secrets‑Management
  • Netzwerk‑ und Systemisolation
  • Audit‑ und Compliance‑Anforderungen
• Aufbau und Durchsetzung von Governance‑Regeln für agentische Systeme (Zugriffe, Guardrails, Policies, Kontrollmechanismen)

• Transparenz und aktive Steuerung der Betriebskosten in Azure und Databricks (Compute, Storage, Token‑Kosten, Latenz)
• Design von Architekturen, die mit wachsenden Datenmengen und Agenten‑Netzwerken skalieren
• Bewertung technischer und wirtschaftlicher Trade‑offs gemeinsam mit Engineering Manager und Product Strategist

• Verantwortung für Go‑Live‑Vorbereitung, Stabilisierung und Übergang in den Regelbetrieb
• Erstellung von Runbooks, Betriebsdokumentation und Architecture Decision Records
• Vorbereitung der Übergabe an Kunden‑IT oder interne Betriebsteams
• Technischer Ansprechpartner in kritischen Projekt‑ und Betriebssituationen

• Sehr erfahrener, hands‑on Engineer mit Schwerpunkt auf Cloud‑Plattformen (Microsoft Azure), Dev Ops und Enterprise‑Betrieb
• Nachweisliche produktive Erfahrung mit Azure und Databricks in Enterprise‑Umgebungen
• Erfahrung mit AI‑ und Data‑Workloads im produktiven Einsatz (keine reine Infrastruktur‑ oder Konzeptrolle)
• Starkes AI‑First‑Mindset mit klarem Verständnis für Stabilität, Security und Betrieb

• Erfahrung mit LLM‑basierten Systemen und agentischen Architekturen
• Verständnis für ML‑Lifecycle‑Konzepte (Training, Inferenz, Monitoring)
• Architektur von agentischen Systemen inkl. Guardrails, Policies und Kontrollmechanismen

• Sehr gute praktische Erfahrung mit:
  • Microsoft Azure (Compute, Networking, Storage, IAM, Security)
  • Databricks (Data Engineering, ML‑ & AI‑Workloads)
• CI/CD‑Pipelines und…