Senior Predictive Operations & Maintenance Architect; m​/w​/d

Category:
Architecture

Main location:
Germany, Bayern, München

Position :

J

Employment Type:

Full Time

Industrieunternehmen stehen heute vor der Herausforderung, ihre Anlagen, Maschinen und Produktionsprozesse zuverlässiger, effizienter und digital steuerbar zu machen. Predictive Maintenance, intelligente Betriebsführung und fortschrittliche Prognosemodelle spielen dabei eine zentrale Rolle. Du hast Freude daran hast, komplexe technologische Ökosysteme in klare, belastbare Architekturkonzepte zu übersetzen? Dann wirst du dich in unserem Team bei CGI sehr gut wiederfinden.

In dieser Rolle konzipierst und leitest du den Aufbau von Predictive-Ops- und Predictive-Maintenance-Plattformen. Du stellst sicher, dass Daten aus Maschinen, Sensoren, Steuerungssystemen und industriellen IT-Landschaften zu einem kohärenten Gesamtbild zusammengeführt werden und die Grundlage für zuverlässige Prognosemodelle bilden.

Zu deinen Aufgaben gehören:

• Du analysierst bestehende OT- und IT-Architekturen bei Kundinnen und Kunden und entwickelst technische Zielbilder für Predictive-Maintenance- und Operations-Lösungen.
• Du konzipierst und designest skalierbare Daten- und AI-Plattformen, die Sensordaten, Telemetrie, Ereignisdaten und Betriebsinformationen integriert verarbeiten.
• Du bist für die Definition von Architekturen für Prognosemodelle, Diagnosesysteme, Anomalieerkennung, digitale Zwillinge und realzeitfähige Betriebslogik zuständig.
• Zudem übernimmst du die Auswahl geeigneter Technologien in den Bereichen Data Engineering, Time-Series-Processing, Machine Learning und Edge-Deployment.
• Du arbeitest mit Data Engineers, AI Engineers und OT-Spezialistinnen und
  -Spezialisten bei der Umsetzung der Plattformen sowie bei der Einführung von MLOps-Prozessen zusammen.
• Du bewertest Use Cases, erstellsttechnische Roadmaps und berätst Kundinnen und Kunden bei der Priorisierung und Skalierung von Predictive-Maintenance-Initiativen.
• Du bist verantwortlich für die Sicherstellung von Robustheit, Compliance, Monitoring und Wartbarkeit der entwickelten Lösungen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg.
• Außerdem moderierst du Workshops und die übersetzt geschäftliche Anforderungen in tragfähige technische Konzepte.

Du verfügst über die Erfahrung, das technische Verständnis und die analytische Tiefe, um anspruchsvolle Lösungen für Prognose, Maschinengesundheit und Betriebsoptimierung zu entwickeln. Du beherrschst die Verbindung aus Data Engineering, Machine Learning, Softwarearchitektur und Industriekenntnissen und führst Kundinnen und Kunden souverän durch komplexe Themen.

• Du verfügst über mehrjährige (8+Jahre) Berufserfahrung im Bereich Predictive Maintenance, Data Architecture, Industrial AI oder vergleichbaren technischen Rollen.
• Du weist fundiertes Verständnis industrieller Datenquellen wie Sensordaten, Telemetrie, SCADA-Systemen, MES, Historian-Datenbanken und PLC/OT-Umgebungen auf.
• Du konntest Erfahrung mit Time-Series- und Event-Processing-Technologien wie Apache Kafka, Flink, Spark Streaming, Azure Data Explorer, InfluxDB oder TimescaleDB sammeln.
• Du hast Kenntnisse im Design von ML- und MLOps-Architekturen sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP für AI- und Datenanwendungen.
• Zudem bringst du ein starkes Verständnis für gängige Verfahren von Prognosen, Anomalieerkennung, Restlebensdauerberechnung, digitale Zwillinge oder komplexe Ereignisverarbeitung mit.
• Du weist Erfahrung im Aufbau produktionsreifer End-to-End-Systeme inklusive Datenintegration, Modellentwicklung, Deployment, Monitoring und Governance auf.
• Du hast eine…