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Senior) Data Scientist; m​/w​/d

in 80331, München, Bayern, Deutschland
Unternehmen: OMMAX
Vollzeit position
Verfasst am 2026-09-30
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Maschinelles Lernen, Datenwissenschaftler, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Daten Analyst
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 70000 - 110000 EUR pro Jahr EUR 70000.00 110000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
Wen wir suchen
  • Du verantwortest Data-Science- und Applied-Machine-Learning-Workstreams von Problem Discovery und Experimentation bis zur produktiven Implementierung und messbarem Business Impact.
  • Du arbeitest direkt mit Kunden-Stakeholdern und Fachexperten zusammen, um unklare Geschäftsherausforderungen zu strukturieren, Erfolgskriterien zu definieren und den einfachsten wirksamen analytischen Ansatz zu identifizieren.
  • Du entwickelst, validierst und deployst Predictive-, Optimization-, Classification- und Advanced-Analytics-Lösungen mit robusten statistischen und Machine-Learning-Methoden.
  • Du entwickelst Evaluationsframeworks, die Modellperformance mit operativer Nutzbarkeit, Risiko, Kosten und Geschäftsergebnissen verknüpfen.
  • Du arbeitest mit Data Engineers, AI Engineers, Software-Teams und Nutzern zusammen, um Modelle in reale Workflows zu integrieren und auf Basis von Production Feedback weiterzuentwickeln.
  • Du kommunizierst Annahmen, Limitationen, Trade-offs und Empfehlungen klar an technische und nicht-technische Stakeholder.
  • Du überführst Projekt-Learnings in wiederverwendbare analytische Assets, Methoden und Delivery-Standards und unterstützt weniger erfahrene Kollegen in ihrer Entwicklung.
Was Du mitbringst
  • Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften.
  • Du hast 2–6 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics, idealerweise mit Bezug zu Generative AI.
  • Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und kennst ML- und LLM-Frameworks wie Scikit-learn, Lang Chain oder Hugging Face.
  • Du hast ein solides Verständnis von Machine-Learning-Methoden und Generative-AI-Anwendungsfällen.
  • Du kannst in einem kundenorientierten Umfeld arbeiten und komplexe Themen verständlich vermitteln.
  • Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
Was Dich erwartet
  • Dein Impact ist entscheidend:
    Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
  • Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
  • Dein Learning – unser Anliegen:
    Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
  • Dein Arbeitsumfeld:
    Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
  • Dein Blick in die Zukunft:
    Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
  • Deine Benefits on top:
    Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.
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