Consultant Data & AI; m​/w​/d), München​/Frankfurt am Main​/Hamburg

Wir bei DEVnet sind ein aufgeschlossenes, internationales Team, das sich auszeichnet durch menschliche Werte, einen inspirierenden Teamgeist und den Wunsch, gemeinsam mit unseren Kunden zu wachsen. Angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie und unseren Branchenkenntnissen entwickeln wir Lösungen, die mithilfe von Daten, Analytik und Technologien Innovationen vorantreiben.

Unsere 150 Experten an vier verschiedenen Standorten vereinen technologisches Knowhow und Branchenkenntnisse mit einem Blick für die Bedürfnisse aller Beteiligten. So entwickeln wir nachhaltige Lösungen für eine datengetriebene Welt.

Du willst dein Wissen aus Studium, Praktika oder aus der Praxis in echte Kundenprojekte einbringen und dich als Data & AI Consultant kontinuierlich weiterentwickeln? Dann werde Teil unseres Teams.

• Du verantwortest eigenständig Teilbereiche internationaler Data-Science- und Analytics-Projekte unserer Kunden.
• Du berätst unsere Kunden ganzheitlich – vom Aufbau stabiler Datenpipelines bis zur Entwicklung produktionsreifer Machine-Learning-Modelle.
• Du gestaltest die Schnittstelle zwischen moderner Cloud-Infrastruktur, Data Engineering und Advanced Analytics aktiv mit.
• Du überführst KI- und Data-Science-Modelle eigenverantwortlich in produktive, skalierbare Systeme (MLOps).
• Du gibst dein Wissen an Junior-Kolleg:innen weiter, bringst dich in unsere wachsende Data & Analytics Community ein und treibst den fachlichen Austausch voran.
• Du wirkst an der Weiterentwicklung unserer Methoden und Standards im Bereich Data & AI mit.

Das solltest du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren IT-nahen Fachrichtung sowie ca. 2–4 Jahre Berufserfahrung in Data-Science-, Data-Engineering- oder Analytics-Projekten.
• Sichere Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines (z.
  
  B. mit Airflow, dbt oder Spark).
• Praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Umgebung (AWS, Azure oder GCP) sowie erste Erfahrung in der produktiven Bereitstellung von ML-Modellen (MLOps) oder Datenprodukten (Data Ops).
• Fundiertes Verständnis von Statistik, Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen sowie praktische Berührungspunkte mit GenAI-/LLM-Anwendungen.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke, Erfahrung in der eigenverantwortlichen Beratung von Kunden sowie Sicherheit im Umgang mit Visualisierungs-/BI-Tools (z.
  
  B. Power BI, Tableau) zur Ergebnispräsentation.
• Gutes Deutsch und Englisch für die Arbeit in internationalen Projekten.

Von Vorteil, aber kein Muss:

• Erfahrung mit modernen GenAI-Frameworks wie Lang Chain oder RAG-Architekturen (Vector Databases, Embeddings, Prompt Engineering).
• Vorhandene Cloud-Zertifizierung (z.
  
  B. AWS, Azure oder GCP) oder Interesse, diese bei uns zu erwerben.
• Ausgeprägte Anpassungsfähigkeit – du findest dich schnell in unterschiedliche Kundenkontexte und Teams ein.
• Lösungsorientiertes Denken auch unter Zeitdruck sowie Freude daran, fachliche Verantwortung in Teilprojekten zu übernehmen.
• Erfahrung im Umgang mit großen, strukturierten und unstrukturierten Datenmengen.
• Bereitschaft für Projekteinsätze – die genauen Rahmenbedingungen besprechen wir gemeinsam.

• Wir bieten dir ein strukturiertes Einarbeitungsprogramm in den ersten Monaten, damit du nicht ins kalte Wasser geworfen wirst.
• Du kannst Projekte mit direktem Kundenkontakt von Anfang an eigenverantwortlich umsetzen.
• Du bekommst ein strukturiertes Onboarding sowie erfahrene Kollegen bzw. erfahrene Kolleginnen als Sparringspartner:in.
• Du erhältst Zugang zu Zertifizierungen (z.
  
  B. Cloud-Plattformen) und Schulungen für deine Weiterentwicklung.
• Wir bieten dir die Möglichkeit, Verantwortung für Teilprojekte und fachliche…