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Functional Expert AI; m​/w​/d

in 80331, München, Bayern, Deutschland
Unternehmen: Rigeto Unternehmerkapital GmbH
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-11
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Künstliche Intelligenz Ingenieur, Maschinelles Lernen, AI Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaftler
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 90000 - 130000 EUR pro Jahr EUR 90000.00 130000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Functional Expert AI (m/w/d)

Rigeto ist eine unternehmerisch geprägte Beteiligungsgesellschaft mit Fokus auf mittelständische Unternehmen. Wir investieren langfristig, arbeiten eng mit den Management-Teams zusammen und treiben operative Exzellenz in unseren Beteiligungen voran.

Unser Portfolio umfasst aktuell 13 Beteiligungen in unterschiedlichen Branchen mit Umsätzen bis zu 500 MEUR. Pro Jahr prüfen wir >500 Opportunitäten und investieren selektiv in Unternehmen, bei denen wir über den Rigeto Way echten Mehrwert stiften können:
Durch klare Wertsteigerungspläne, operative Unterstützung und den praxisnahen Einsatz von Daten und Technologie.

Künstliche Intelligenz ist dabei kein „nice to have“, sondern ein strategischer Hebel zur nachhaltigen Wertsteigerung – bei Rigeto selbst und in unserem gesamten Portfolio .

Als Functional Expert AI bist du Teil unserer Functional-Expert-Gruppe :
Ein kleines, schlagkräftiges Team von Spezialisten (z.

B. Digital, Operations, Commercial), welches unsere Unternehmen dabei unterstützt, ihre nächste Wachstums- und Effizienzstufe zu erreichen.

Deine Mission

Du sorgst dafür, dass KI bei Rigeto und in unseren Portfoliounternehmen nicht nur eingeführt, sondern verstanden, genutzt und skaliert wird.

Du kombinierst strategische Einordnung, praxisnahe technische Umsetzung und systematisches Enablement der Mitarbeitenden. Kurz:
Du baust echte KI-Kompetenz dort auf, wo Entscheidungen getroffen werden , im Investment-Team, bei den Geschäftsführern und in den Fachbereichen unserer Unternehmen.

Die

Aufgaben im Einzelnen:

KI-Strategie & Use-Cases

  • Identifikation und Priorisierung konkreter KI-Use-Cases bei Rigeto und in unseren Portfoliounternehmen
  • Entwicklung pragmatischer KI-Roadmaps, von Quick Wins bis zur skalierbaren Lösungen
  • Sparring für Investment- / Management-Teams zu Potenzialen, Grenzen und Wirtschaftlichkeit von KI
  • Analyse und Bewertung von KI-Potenzialen im Rahmen von Investitionsentscheidungen (z.

    B. Commercial & Operational Due Diligence)

Umsetzung & Rollout

  • Aufbau und „hands-on“ Einführung von GenAI-Lösungen, Agenten und KI-Workflows
  • Auswahl geeigneter Tools, Plattformen und Architekturen (pragmatisch statt dogmatisch)
  • Verantwortung für PoCs bis zum produktiven Einsatz inkl. Adoption, Qualitätssicherung & Monitoring
  • Aufbau wiederverwendbarer Blue-Prints & Templates für das gesamte Portfolio

Mitarbeiter-Enablement

  • Aufbau eines strukturierten KI-Enablement-Ansatzes für Mitarbeitende, z.

    B.:
    • Praxisnahe Schulungsformate (Hands-on, live an echten Use-Cases)
    • Leitfäden, Playbooks und Best Practices
    • Klare „Dos & Don’ts“ im täglichen KI-Einsatz
  • Befähigung von Teams, KI eigenständig, verantwortungsvoll und sicher einzusetzen
  • Aufbau einer KI-Community über Rigeto und Portfolio hinweg (z.

    B. Austauschformate, Showcases)
  • Unterstützung unserer Portfoliounternehmen beim Aufbau eigener KI-Kompetenz
  • Übersetzung zwischen Business-Bedarf, operativer Realität und technischer Umsetzung
  • Entwicklung von wiederverwendbaren Enablement-Formaten (Trainings, Frameworks, Toolkits) für das gesamte Portfolio
  • Sparringspartner der Geschäftsführung bei Fragen wie:
    • „Welche KI-Use-Cases bringen uns kurzfristig Cash oder Kapazität?“
    • „Wie organisieren wir KI-Verantwortung im Unternehmen sinnvoll?“
Das Idealprofil:

Erfahrung & Hintergrund

  • Praktische Erfahrung mit KI- und GenAI-Systemen, idealerweise sowohl strategisch als auch hands-on
  • Mehrjährige Erfahrung in technologie-nahen Rollen, z.

    B.:
    Beratung, Scale-ups / Startups, oder im Produkt-, Data- oder Engineering-Umfeld
  • Erfahrung im Enablement von Teams oder Organisationen (Training, Adoption, Change, Rollout)

Fachliches Verständnis

  • Sehr gutes Verständnis von LLMs, GenAI, Agenten-Konzepten sowie typischen Unternehmensprozessen und IT-Realitäten im Mittelstand
  • Fähigkeit, KI-Themen verständlich,…
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