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Senior Data Engineer; w​/m​/d

in 80331, München, Bayern, Deutschland
Unternehmen: finanzen.net
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-11
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur, Informationssicherheit & Datenschutz
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 90000 - 130000 EUR pro Jahr EUR 90000.00 130000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Senior Data Engineer (w/m/d)
Unternehmensbeschreibung

Die  Gruppe ist ein innovatives Fin Tech-Unternehmen, das private und professionelle Anleger bei ihren Investitionsentscheidungen unterstützt.

  • – eines der führenden Finanzinformationsportale in der DACH-Region
  • ZERO – ein Neobroker für kostengünstigen Wertpapierhandel
  • Trader Fox – ein Anbieter von Finanzinformationen und Trading-Tools für semi-professionelle Investoren und die, die es werden wollen
We strive to be the best partner for our customers on their investment journey

Anfang 2025 wurde die Finanzen Gruppe von Inflexion
, einer führenden europäischen Private-Equity-Gesellschaft im Mid-Cap-Segment, übernommen. Inflexion unterstützt ambitionierte Management-Teams dabei, wachstumsstarke Unternehmen weiterzuentwickeln und nachhaltig zu skalieren.

Im Zuge der Übernahme werden die bislang eigenständig geführten Geschäftseinheiten strategisch zusammengeführt. Durch diese Neuausrichtung und die starke Innovationskraft der Gruppe entstehen neue Wachstumschancen, um die Marktposition als führende Investment-Plattform weiter auszubauen.

Um die Wachstumsstrategie und das Wertsteigerungsprogramm erfolgreich umzusetzen, suchen wir engagierte Talente, die diesen Wandel aktiv mitgestalten möchten.

Flexibilität trifft Teamgefühl. Mindestens 4 Tage im Monat sind wir vor Ort in Karlsruhe.

Zur Gruppe Gehören
  • – eines der führenden Finanzinformationsportale in der DACH-Region
  • ZERO – ein Neobroker für kostengünstigen Wertpapierhandel
  • Trader Fox – ein Anbieter von Finanzinformationen und Trading-Tools für semi-professionelle Investoren und die, die es werden wollen
Unsere Vision Ist We strive to be the best partner for our customers on their investment journey

Anfang 2025 wurde die Finanzen Gruppe von Inflexion
, einer führenden europäischen Private-Equity-Gesellschaft im Mid-Cap-Segment, übernommen. Inflexion unterstützt ambitionierte Management-Teams dabei, wachstumsstarke Unternehmen weiterzuentwickeln und nachhaltig zu skalieren.

Im Zuge der Übernahme werden die bislang eigenständig geführten Geschäftseinheiten strategisch zusammengeführt. Durch diese Neuausrichtung und die starke Innovationskraft der Gruppe entstehen neue Wachstumschancen, um die Marktposition als führende Investment-Plattform weiter auszubauen.

Um die Wachstumsstrategie und das Wertsteigerungsprogramm erfolgreich umzusetzen, suchen wir engagierte Talente, die diesen Wandel aktiv mitgestalten möchten.

Flexibilität trifft Teamgefühl. Mindestens 4 Tage im Monat sind wir vor Ort in Karlsruhe.

Stellenbeschreibung

Du denkst Data Engineering ganzheitlich – von Infrastruktur über Pipelines bis zur Plattform-Architektur? Du möchtest nicht nur bestehende Systeme betreiben, sondern aktiv eine moderne Data Platform aufbauen? Dann bist du bei uns genau richtig.

Als Senior Data Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb unserer Datenplattform und arbeitest eng mit Data Analysts, Engineers und Product Teams zusammen.

Deine

Aufgaben
  • Databricks & Spark:
    Du verantwortest unsere Databricks-Umgebung und optimierst Spark-Pipelines sowie Workflows.
  • Data Platform Design:
    Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices.
  • Pipelines & Transformation:
    Du entwickelst und betreibst skalierbare ELT/ETL-Pipelines mit Airbyte und dbt.
  • Zusammenarbeit:

    Du arbeitest eng mit Senior Data Analysts (gemeinsamer Stack, getrennte Workstreams) sowie mit Engineering, Product und ggf. Compliance.
Qualifikationen
  • Data Engineering Expertise:
    Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet.
  • Data Processing:
    Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark.
  • Data Stack:
    Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte.
  • Programmierung:
    Sehr…
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