Junior Data Engineer; m​/w​/d

Einsatzort: München | Start: ab sofort | Vollzeit | Fixgehalt: 5.000 € brutto/Monat nach der Probezeit

Voraussetzung: verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1) in Wort und Schrift. Bitte bewerben Sie sich auf Deutsch.

Wir sind eine spezialisierte Beratungsagentur für Data-, Analytics- und IT-Projekte mit namhaften Kunden wie Mercedes-Benz, Deutsche Bahn,

E.ON und weiteren Konzernen sowie dem gehobenen Mittelstand. Unser Fokus liegt auf modernen Datenplattformen, skalierbaren BDatenarchitekturenund datengetriebenen Web-Applikationen, die echten Mehrwert schaffen.

• Wachsendes Unternehmen mit Start-up-Mentalität
• Flache Hierarchien & direkte Zusammenarbeit mit Senior Engineers und Management
• Gelebte Teamkultur mit Offsites, Afterworks und kurzen Entscheidungswegen

• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines (Ingestion, Transformation, Beladung) mit SQL und Python
• Anbindung verschiedener Quellsysteme (SQL-Datenbanken, APIs, Flat Files) und Aufbau robuster, wiederholbarer Ladeprozesse
• Datenmodellierung für analytische Zwecke (u. a. Star-Schema, Layer-Architekturen wie Bronze/Silver/Gold)
• Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen auf modernen Datenplattformen (Databricks, PySpark)
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Monitoring und Nachvollziehbarkeit der Pipelines
• Enge Abstimmung mit Kunden und Analysten zur Aufnahme und Umsetzung von Datenanforderungen
• Umsetzung von Aufgaben im Rahmen laufender Kundenprojekte unter Anleitung erfahrener Engineers
• Perspektivisch: erste Einblicke in Orchestrierung, CI/CD und datengetriebene Web-Apps

In den ersten sechs Monaten liegt der klare Fokus auf deiner fachlichen Entwicklung in unseren Data-Engineering-Kerntechnologien.

• Strukturierter Lernplan mit Fokus auf SQL, Python, Databricks/Spark und Datenmodellierung
• Erwerb von mindestens einer relevanten Zertifizierung – z.
  
  B. Databricks Certified Data Engineer Associate oder Microsoft DP-203
• Begleitete Mitarbeit an echten Kundenprojekten mit wachsender Verantwortung
• Regelmäßiges Feedback durch den Core Lead und erfahrene Engineers
• Abschlusspräsentation eines Projekts oder Lernergebnisses
• Nach den ersten sechs Monaten wird gemeinsam bewertet, wie du dich entwickelt hast und wie dein weiterer Weg als Core Engineer aussieht.

Nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildungsphase erfolgt der Übergang in die Rolle Core Engineer – mit Spezialisierung in Databricks, Data Platform Engineering oder Data Web Apps, je nach deinen Stärken und Interessen. Du erhältst kontinuierliches Feedback und klare Entwicklungsempfehlungen.

• Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science o. Ä. – gerne auch direkt nach dem Studium
• Erste praktische Erfahrung mit SQL (z.
  
  B. aus Studium, Praktika oder eigenen Projekten)
• Grundverständnis von Datenmodellen und analytischen Prozessen
• Idealerweise erste Berührung mit Python, Databricks oder PySpark – Power BI und Datenmodellierung sind ein Plus
• Strukturierte, lernbereite und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Wichtig ist nicht, alles zu können – sondern schnell zu lernen und Verantwortung zu übernehmen.

• Fixgehalt 5.000 € brutto pro Monat nach der Probezeit
• Gezielter Aufbau von Skills in SQL, Python, Databricks & modernem Data Stack
• Mentoring durch erfahrene Engineers aus der Praxis
• Team-Events, Offsites und eine offene, unterstützende Unternehmenskultur