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Trainee Data Driven Information Provider; m​/w​/d; UniCredit Graduate Program

in 80331, München, Bayern, Deutschland
Unternehmen: HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland
Praktikum/Lehre position
Verfasst am 2026-10-16
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Daten Analyst, Datenwissenschaftler
  • Finanz/Rechnungswesen
    Datenwissenschaftler
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60000 - 78000 EUR pro Jahr EUR 60000.00 78000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Trainee Data Driven Information Provider (m/w/d) - UniCredit Graduate Program

Job-

Das „Uni Credit Graduate Program“ ist Dein Start in eine spannende und abwechslungsreiche Karriere in einem der führenden Finanzinstitute Europas.

In Deinem 12- monatigen rotationsbasierten Traineeprogramm lernst Du das Unternehmen ganzheitlich kennen. Du arbeitest in einem zukunftsorientierten und internationalen Umfeld, in dem Du lernen, Dich entfalten und gleichzeitig mit Deinen Ideen etwas bewirken kannst - getreu unserem gemeinsamen Ziel "Empowering Communities to Progress".

Daten bestimmen Deine und unsere Welt. Du bist daran interessiert Maschinen und auch selbst aus Daten zu lernen, nützliche und verwertbare Informationen zu extrahieren, zu visualisieren und interaktiv bearbeitbar bereitzustellen? Du möchtest selbst heterogen verteilte Details verbinden und helfen bisher unzugängliches Wissen aus Daten automatisiert bereitzustellen? Arbeit mit Datenbanken bereitet Dir Freude genauso wie die inhaltliche Interpretation:
Die Transformation von Daten zu Information?

Dann unterstütze uns am Standort München als Trainee im Team Credit Risk Projects & Data der Uni Credit Bank GmbH.

Das Team „Analysis & Advisory“ im Bereich Strategic, Credit and Integrated Risks der CRO-Division greift auf alle Daten der Bank mit Risikobezug zu, analysiert diese und bereitet die enthaltene Information kontextbezogen mittels advanced analytics und data science Techniken für den Nutzer ansprechend auf.

Wir analysieren die regulatorischen Änderungen und deren Auswirkungen auf die Datenlandschaft, übertragen diese in die interne Systemwelt, begleiten die Systemanpassungen und berechnen die Auswirkungen – auf Portfolioebene, Divisionsebene und auf Ebene der Gesamtbank. Wir leiten und begleiten Projekte mit Datenbezug – also nahezu alle Projekte – und sind vielseitig in der Bank vernetzt.

Das erwartet Dich bei uns

In Deinem 12- monatigen rotationsbasierten Traineeprogramm lernst Du das Unternehmen ganzheitlich kennen. Du arbeitest in einem zukunftsorientierten und internationalen Umfeld, in dem Du lernen, Dich entfalten und gleichzeitig mit Deinen Ideen etwas bewirken kannst - getreu unserem gemeinsamen Ziel "Empowering Communities to Progress".

Zu Den Kernthemem Zählen Dabei

  • Du hast Zugriff auf alle risikorelevanten Daten und erstellst automatisierte standardisierte Visualisierungen zur Beantwortung von Fragestellungen aus Projekten oder als Grundlage für Managemententscheidungen
  • Du bist unmittelbar und aktiv an der Automatisierung und der Visualisierung von Bestandsprozessen, ad-hoc und Szenarioanalysen beteiligt.
  • Du erhältst Einblick in aktuelle Regulierungsthemen der Bankenaufsicht und unterstützt uns bei der effizienten und optimalen Umsetzung dieser Regularien mit Auswirkungen auf das Geschäftsmodell.
  • Du unterstützt uns bei Analysen, arbeitest divisionsübergreifend mit unterschiedlichsten Bereichen der Bank vertrauensvoll und kooperativ zusammen.
Das bringst Du mit

Du passt perfekt zu uns und unserer Kultur, wenn Du Dich mit den Werten Integrity, Ownership und Caring identifizierst und zugleich über ein agiles Mindset, Neugierde und proaktives unternehmerisches Denken verfügst. Darüber hinaus bringst du Folgendes mit:

  • Du befindest Dich in den letzten Zügen Deines Bachelor- oder Masterstudiums in (Wirtschafts)-Informatik, (Finanz)-Mathematik oder Naturwissenschaften mit sehr guten/ausgezeichneten akademischen Leistungen, bzw. hast Dein Studium innerhalb der letzten 2 Jahre absolviert
  • Vertiefte Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL und nachweisbare Praxiserfahrung aus früheren Tätigkeiten
  • Grundlagen in der strukturierten Programm- und Systementwicklung und Kenntnisse in einer Programmiersprache
  • Kenntnisse aus dem Bereich Machine Learning, Neuronale Netze und/oder Artificial Intelligence…
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