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Senior Data Engineer; m​/w​/d

in 80331, München, Bayern, Deutschland
Unternehmen: Device Insight GmbH
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-17
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 90000 - 120000 EUR pro Jahr EUR 90000.00 120000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Senior Data Engineer (m/w/d)
Wir sind:

…ein agiles IT-Softwarehaus mit rund 80 Kolleginnen und Kollegen. Wir entwickeln Softwarelösungen für Industrie und Smart Factory – von IoT-Plattformen bis zu Agentic AI – und bringen Menschen, Prozesse und Maschinen so zusammen, dass echte Zusammenarbeit entsteht. Dabei sind KI, Data Analytics und Predictive Maintenance für uns kein Trendthema von außen, sondern Handwerkszeug:
Wir nutzen sie, um aus komplexen Industriedaten konkreten Nutzen zu machen.

Für unser Team suchen wir ab sofort eine
* n Senior Data Engineer (m/w/d) für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den zuverlässigen Betrieb unserer Datenplattform auf Databricks.
Du verwandelst große Mengen an Daten aus Smart-Factory-, IoT- und Agentic-AI-Anwendungen in saubere, governance-konforme und nutzbare Datenprodukte, und du nutzt dafür moderne, KI-gestützte Entwicklungsmethoden.

Dein Part in unserem Team:
  • Du entwickelst, betreibst und optimierst robuste Data Pipelines in Databricks (Python, SQL) nach der Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
  • Du richtest Governance, Zugriffsrechte und Data Lineage mit dem Unity Catalog ein und pflegst sie.
  • Du stellst Daten für Fachbereiche und Kund:innen bereit, z. B. über Dashboards und Reports in Power BI sowie über Genie für Self-Service-Analysen in natürlicher Sprache.
  • Du automatisierst Deployments und Infrastruktur mit Terraform und Declarative Automation Bundles (früher Databricks Asset Bundles) und baust CI/CD-Pipelines mit auf.
  • Du arbeitest agentisch:
    Du setzt KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder Git Hub Copilot gezielt ein, um Pipelines, Tests und Dokumentation schneller und besser zu liefern.
  • Du übersetzt Kundenanforderungen in technische Anforderungen und Datenmodelle und stimmst dich dafür eng mit Software-Entwicklung, Produktmanagement und Projektteams ab. Außerdem sorgst du für Datenqualität, Monitoring und Nachvollziehbarkeit.
Das bringst du mit:
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering auf Senior-Level, idealerweise mit Databricks als zentraler Plattform; du setzt Projekte eigenständig um und betreibst und wartest sie langfristig
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Praxis mit der Medallion Architecture sowie im Aufbau und Management von Data Pipelines
  • Erfahrung mit dem Unity Catalog (Governance, Berechtigungen, Lineage)
  • Dev Ops-Kenntnisse:
    Infrastructure as Code mit Terraform, Deployments mit Declarative Automation Bundles (früher Databricks Asset Bundles), sicherer Umgang mit Git
  • Erfahrung im Reporting, z. B. mit Power BI, und idealerweise erste Berührungspunkte mit Databricks Genie
  • Praktische Erfahrung im Agentic Engineering, z. B. mit Claude Code oder Git Hub Copilot, und die Bereitschaft, deine Arbeitsweise damit weiterzuentwickeln
  • Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Software-Entwicklungsteams in agilen Umgebungen
  • Die Fähigkeit, Kundenanforderungen verständlich aufzunehmen und in belastbare technische Anforderungen, Datenmodelle und Pipelines zu übersetzen
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Vor allem gilt:
Der Cultural Fit muss stimmen. Uns ist wichtig, dass du unsere Werte wie Teamgeist, technische Virtuosität und den Menschen im Mittelpunkt mit uns teilst und das Team durch deine Persönlichkeit ergänzt.

Das ist ein Plus:
  • Kenntnisse in einer weiteren Programmiersprache wie Java, Kotlin
  • Erfahrung mit Daten aus Industrie-, Smart‑Factory- oder IoT-Umgebungen
  • Erfahrung mit Streaming- oder Echtzeitdaten
Das bieten wir:
  • Flexibles Arbeitsmodell: Im Großraum München arbeitest du hybrid (mobiles Arbeiten + Office) und entscheidest selbst, wie oft du ins Office kommst. Wohnst du außerhalb, ist auch Full-Remote (deutschlandweit) möglich.
  • Starkes Team: hochmotivierte Kolleg
    * innen, flache Hierarchien, direkte Kommunikation und schnelle Entscheidungen
  • Freie Wahl der Tools: IDE, Betriebssystem und Hardware (Mac oder Lenovo) wählst du selbst, KI-Coding-Tools inklusive
  • Weiterentwicklung: Tech Talks, Austausch zu Technologietrends, ShipIT-Days, jährliches Weiterbildungsbudget und Betriebsrente
  • Gute Arbeitsatmosphäre: flexible Arbeitszeiten, konzentriertes Arbeiten, Kickertisch und Dachterrasse mit Grill, freies Obst und Getränke, regelmäßige Firmen- und Afterwork-Events
  • Attraktives Büro: am Einkaufszentrum Riem Arcaden direkt an der Messe München (U2, A94)
Stellen-Anforderungen
10+ Jahre Berufserfahrung
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