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Head of Business Intelligence & Data Integration; m​/w​/d GGW Group

in 80331, München, Bayern, Deutschland
Unternehmen: ggw gmbh
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-17
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 120000 - 180000 EUR pro Jahr EUR 120000.00 180000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Head of Business Intelligence & Data Integration (m/w/d) | GGW Group GmbH
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Head of BI & Data Integration (m/w/d) an den Standorten Hamburg, München oder Frankfurt. Diese Position soll den Bereich Business Intelligence neu aufbauen, die Datenintegration automatisieren und die Grundlage für die datengetriebene Steuerung der Gruppe schaffen. Wir suchen eine Persönlichkeit, die Struktur schafft und zugleich schnell greifbare Ergebnisse liefert – für mehr Umsatz, geringere Kosten und schlankere Prozesse.

Deine

Aufgaben Aufbau und Führung der BI-Funktion Du baust die BI-Funktion aus einer frühen Phase heraus auf – in enger Abstimmung mit CFO und CIODu identifizierst schnell umsetzbare Anwendungsfälle mit messbarem Nutzen, z.

B. Up- und Cross-Selling, Wirkung von Marketingmaßnahmen, Kundenbindung (Retention) sowie effizientere Buchhaltung Du schaffst früh sichtbare Mehrwerte, um Akzeptanz und Veränderungsbereitschaft bei den Maklern zu erzeugen

Du baust Vertrauen und Zusammenarbeit mit den dezentralen Standortleitungen sowie den zentralen Funktionen wie Controlling und Betrieb aufDu harmonisierst und konsolidierst die Datenbestände schrittweise

Automatisierte Datenintegration (Azure)
Du verantwortest Konzeption und Aufbau der automatisierten Schnittstelle von den EBS-Datenlieferungen in unsere MVP-Systeme Du entwickelst eine regelbasierte Abgleichlogik zwischen EBS-Daten und den Beständen in Open Viva und AMS:
Abweichungen werden erkannt und – wo eindeutig möglich – automatisch korrigiert; die übrigen Fälle gehen gezielt in die Klärung durch die Fachbereiche Du baust eine skalierbare Datenarchitektur in Microsoft Azure auf (Data Factory, Synapse bzw. Fabric, Azure SQL, Data Lake, Logic Apps/Functions)
Du modellierst die Daten und verantwortest die Mappings, z.

B. für Verträge, Kunden, Sparten, Versicherer und Courtagen Du stellst Protokollierung, Monitoring, Fehlerbehandlung und die lückenlose Nachvollziehbarkeit aller automatischen Korrekturen sicher (Audit Trail)
Du steuerst die Abstimmung mit EBS und den Systemanbietern zum MVP zu Formaten, APIs und Lieferzyklen Reporting (Power BI)
Du entwickelst die bestehende Power-BI-Landschaft weiter und überführst das Reporting auf die neue, automatisiert befüllte Datenbasis Du verantwortest Dashboards für CFO, Controlling und Vertrieb, z.

B. zu Bestand, Courtage, Maklerinkasso und KPIsDu baust ein Datenqualitäts-Reporting auf: offene Abweichungen, Korrekturquote, Entwicklung über die Zeit Du sorgst für einen stabilen Betrieb des Power-BI-Service:
Workspaces, Aktualisierungen, Row-Level Security, Deployment Pipelines Das bringst du mitDu hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft, Mathematik oder Statistik – oder eine vergleichbare Qualifikation Du hast nachweisliche Erfahrung im Aufbau und in der Leitung einer BI-Funktion sowie in der Umsetzung von Anwendungsfällen mit messbarem Geschäftsnutzen

Du verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Azure-Umfeld und mit Schnittstellen- und Integrationsprojekten, einschließlich des Rückschreibens in operative Systeme (REST-APIs, Datenimporte)
Du bringst sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Power BI (DAX, Power Query) mit;
Python/PySpark, Azure Dev Ops/Git und CI/CD sowie Erfahrung mit KI-Tools sind ein Plus Du denkst unternehmerisch, zeigst hohe Eigeninitiative und gehst pragmatisch mit einer frühen Aufbauphase umDu hast ein ausgeprägtes Stakeholder-Management und überzeugst auch dezentrale, selbstständig agierende Geschäftsführer

Du bringst starke Umsetzungskompetenz, ein Gespür für Datenqualität und einen klaren Fokus auf messbaren Geschäftsnutzen mitWünschenswert:
Du hast Erfahrung aus der Versicherungs- oder Maklerbranche (z.

B. GDV-Datensatz, BiPRO, Open Viva oder AMS), alternativ…
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