Senior Data Scientist - Fokus Pharma; m​/w​/d

Wir suchen Dich ab sofort
an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder
Frankfurt am Main!

Data und
AI
sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Du gestaltest zielstrebig anspruchsvolle Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team
• Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse unserer Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und Optimierungen von Prozessen aus der Pharma Industrie
• Aus den Datensätzen unserer Kunden extrahierst Du die für die Aufgaben stellung entscheidenden Daten
• Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics
• Du bewertest den Einsatz von Generative AI und Large Language Models in R&D-Prozessen, z.B. für die Auswertung wissenschaftlicher Literatur oder das Design neuer Moleküle
• Du identifizierst gemeinsam mit unseren Kunden Use Cases entlang der R&D-Wertschöpfungskette und bewertest deren Machbarkeit und Mehrwert
• Du analysierst und integrierst heterogene Life-Science-Daten, etwa Omics-, Assay-, Screening- oder klinische Daten, und machst sie für Analysen nutzbar
• Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich an unsere Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team
• Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil

Data
ist auch in Deiner DNA
? Das solltest Du mitbringen:

• Sehr guter Abschluss (M.Sc. oder PhD) in einem relevanten naturwissenschaftlichen, pharmazeutischen, bioinformatischen oder datenwissenschaftlichen Fachgebiet, z.
  
  B. Data Science mit Anwendung im Life-Science, Bioinformatics, Biostatistics, Computational Biology o.ä.
• Du bringst gute Kenntnisse in Themen wie Data Science, Machine Learning, Big Data, Daten- und Zeitreihenanalyse, Anomalie Erkennung, Bayesian Optimization, Prozessoptimierung, Simulation oder Modellierung physikalischer Systeme etc. mit
• Mehrjährige Berufserfahrung aus der pharmazeutischen Industrie, idealerweise in einem forschungsnahenR&D-Umfeld, bspw. Drug Discovery, Preclinical R&D, Translational Research, Pharmacology, Medical Chemistry, Clinical Development etc.
• Fundiertes Verständnis der Drug-Discovery- und R&D-Wertschöpfungskette, insbesondere:
  Target Identification und Target Validation, Hit Identification und Hit-to-Lead, Lead Optimization, Bewertung und Priorisierung von Drug Candidates, präklinische Entwicklung, Clinical Feasibility
• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche und technologische Fragestellungen mit Kund:innen aus Pharma und Biotech zu diskutieren und in konkrete Data Science & AI Lösungsansätze zu übersetzen
• Starke Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken) sowie Kenntnisse mit Datenbanken, Big Data Technologien und Linux-, Cloud- oder Container-Umgebungen
• Erfahrung in der Beratung, Projektarbeit oder Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus R&D, Data Science, IT und Business
• Dich zeichnet eine starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache aus
• Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und hast großes Interesse an industriellen Prozessen und R&D-nahen Fragestellungen
• Reisebereitschaft im Rahmen der Consulting Tätigkeit

Data
bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene…