Senior Data Engineer - Industrial AI; m​/w​/d

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Category:
Software Development/ Engineering

Main location:
Germany, Bayern, München

Position :

J

Employment Type:

Full Time

Du willst die industrielle Zukunft aktiv mitgestalten und dafür sorgen, dass KI-Projekte in Deutschland endlich auf einer soliden Datenbasis starten können? Dann werde Teil unseres Industrial-AI-Teams bei CGI und unterstütze unsere Kunden dabei, ihre fragmentierten Sensorlandschaften in robuste, produktionsreife Daten- und AI-Systeme zu verwandeln. Als Data Engineer für Industrial AI baust du die Grundlage für erfolgreiche KI-Lösungen in der Fertigung, Energiebranche, Logistik und im Maschinenbau.

Du arbeitest eng mit unseren AI-Engineers, Data Scientists und Branchenexpert:innen zusammen und gestaltest Data Pipelines, die Echtzeit-Signale aus Maschinen, Anlagen und Steuerungssystemen zugänglich, zuverlässig und auswertbar machen. Bei CGI erwartet dich ein Umfeld, das technische Exzellenz, Pragmatismus und Ownership mit flachen Hierarchien, großer Gestaltungsmöglichkeit und direktem Kundeneinfluss vereint.

Du sorgst dafür, dass industrielle Sensor- und Telemetriedaten in gleichbleibender Qualität, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit für moderne AI-Modelle nutzbar werden. Damit schaffst du die Voraussetzung für Use Cases in den Bereichen Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und intelligente Produktionsprozesse.

Konkret bedeutet das:

• Du baust skalierbare Datenpipelines für Echtzeit-Sensorstreams (z.
  
  B. Vibration, Akustik, Temperatur, Stromaufnahme, Telemetrie).
• Du integrierst Daten aus industriellen Systemen wie OPC-UA, SCADA, MQTT, SPS/PLC oder Edge-Gateways.
• Du stellst eine robuste Datenqualität sicher:
  Normalisierung, Labeling, Synchronisation, Feature-Engineering für Time-Series- und Multisensor-Modelle.
• Außerdem arbeitest du eng mit AI- und Data-Science-Teams zusammen, um Modelle für Anomalieerkennung, Prognosen oder digitale Zwillinge produktiv zu machen.
• Du entwickelst Datengovernance-Konzepte, die sicherstellen, dass AI-Projekte nicht an einer fehlenden Datenbasis scheitern.
• Du unterstützt beim Deployment von AI-Workloads auf Edge-Plattformen oder in Cloud-Umgebungen.

Du bringst die technische Tiefe und Seniorität mit, um industrielle Datenlandschaften zu analysieren, zu strukturieren und in skalierbare AI-Data-Stacks zu überführen. Dein Wissen befähigt dich dazu, nicht nur zu implementieren, sondern aktiv technische Richtungen vorzuschlagen, Architekturen zu gestalten und Kunden souverän zu beraten.

Was du mitbringen solltest:

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung (8+ Jahre) im Data Engineering oder vergleichbaren Rollen mit Fokus auf Sensor-, Maschinen- oder Time-Series-Daten.
• Du weist sehr starke Kenntnisse in Python für Data Engineering (Pandas, Num Py, PySpark, FastAPI) oder alternativ in Scala / Go für High-Throughput-Streaming auf.
• Du bringst fundierte Praxis mit industriellen Protokollen und Systemen, z.
  
  B. OPC-UA (inkl. Security/Certificates), Modbus TCP/RTU, SCADA-Systemen, SPS/PLC-Daten (Siemens, Beckhoff, Rockwell), Edge-Lösungen (Siemens Industrial Edge, Bosch Nexeed, Azure IoT Edge),und verbundener Streaminglösungen (Mosquitto, HiveMQ) mit.
• Zudem verfügst du über Erfahrung mit Time-Series-Datenbanken wie InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, AWS Timestream oder Open Search/Elastic für industrielle Log-/Signal-Workloads.
• Du hast starke Kenntnisse in Datenarchitektur und Data Quality:
  Synchronisation, Resampling, Windowing, Sensor-Fusion-Preprocessing, Labeling von Ereignissen, Feature Engineering für AI/ML.
• Du bist routiniert im Aufbau von Cloud-basierten Data Platforms…