AI Automation Engineer; m/f/d
Verfasst am 2026-02-13
-
Software Entwicklung
Künstliche Intelligenz Ingenieur
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Einleitung
Bereit, Geschäftsprozesse mit KI und intelligenter Automatisierung zu revolutionieren? Dann komm zu Peter Park und treibe unsere digitale Transformation als AI Automation Engineer (m/w/d) voran! In dieser Rolle entwickelst Du mit No-/Low-Code-Plattformen wie Make, Zapier und modernen AI-Tools durchdachte Automatisierungsstrategien
, die Zeitersparnis bringen. Du liebst es, komplexe Workflows in elegante, automatisierte Lösungen zu verwandeln? Perfekt! Du nutzt Dein technisches Verständnis für APIs und Systemintegrationen, um stabile, skalierbare Automatisierungen zu schaffen - ohne eine Zeile Code schreiben zu müssen. Dabei kombinierst Du No-Code-Tools mit KI-Services für intelligente Lösungen, die mit unserem Wachstum mithalten.
Gestalte die digitale Zukunft von Peter Park – effizient, automatisiert und zukunftsweisend!
Was ist Deine Aufgabe?
- Automatisierung entwickeln & umsetzen:
Du hilfst unseren Departments ihre Prozesse durch Automatisierungen effizienter zu gestalten - System-Integration meistern:
Du verbindest komplexe APIs, baust Custom Connectors und entwickelst Middleware-Lösungen, die verschiedene Business-Systeme nahtlos miteinander kommunizieren lassen. - Low-Code meets AI-Tools:
Du nutzt primär Tools wie Make, Zapier und moderne No-Code-Plattformen für komplexe Workflows, kombiniert mit API-Integrationen und KI-Services - ohne selbst Code zu schreiben. - Performance Engineering:
Du überwachst System-Performance in Echtzeit, implementierst Monitoring-Dashboards und optimierst Workflows für maximale Throughput-Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit. - Tech-Scouting & Innovation:
Du evaluierst neue AI-Tools (GPT-4, Claude, Midjourney APIs), testest Beta-Features von Automation-Plattformen und implementierst bleeding-edge Technologien. - Architektur & Dokumentation:
Du designst skalierbare Automation-Architectures, dokumentierst APIs und Technical Specifications und stellst sicher, dass alle Systeme wartbar und erweiterbar bleiben. - Data Pipeline Engineering:
Du baust ETL-Pipelines für Automation-Analytics, implementierst Data Quality Checks und sorgst dafür, dass alle automatisierten Prozesse messbare Business-Metriken liefern.
Deine Fähigkeiten:
Deine Skills
- Low-Code Mastery:
Du beherrschst No-/Low-Code-Plattformen wie ein Profi, verstehst REST APIs, JSON/XML Strukturen und kannst komplexe Automations ohne traditionelles Coding entwickeln - Grundverständnis von Python/JavaScript ist hilfreich für API-Debugging. - AI/ML Integration:
Du hast bereits mit OpenAI APIs, Lang Chain oder ähnlichen AI-Frameworks gearbeitet und verstehst, wie man Machine Learning in Business Workflows integriert. - System Integration Expertise:
Du verstehst Microservices, Webhooks, Message Queues und kannst komplexe System-Landscapes über APIs verbinden und orchestrieren. - Platform Mastery:
Du kennst mindestens 2-3 Automation-Platforms (Make, Zapier, Power Automate, UiPath) und weißt, wann welches Tool optimal ist. - Dev Ops Mindset:
Du denkst in CI/CD, Version Control (Git), Testing und Deployment-Pipelines - auch für Automation-Workflows. - Engineering Background:
Du hast einen Bachelor/Master in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Praxis-Erfahrung und 2+ Jahre Hands-on Experience in Automation Engineering. - Sprachkenntnisse:
Du sprichst fließend Deutsch (C1/C2 Level) und kannst dich solide auf Englisch austauschen (B2+)
Dein Mindset
- No-Code Engineering:
Du denkst in Workflows, Datenströmen und System-Verbindungen - "Wie kann ich das elegant über APIs und Integrationen lösen?" ist deine Standard-Frage bei jedem Problem. - AI-Enthusiast:
Du verfolgst die neuesten AI-Developments, experimentierst mit neuen Models und siehst überall Möglichkeiten, wie KI Business-Prozesse revolutionieren kann. - Performance-Obsessed:
Du optimierst nicht nur bis es funktioniert, sondern bis es perfekt perfomt - Millisekunden zählen, Code-Quality ist dir wichtig. - Continuous Learning:
Du bleibst am Ball mit neuen Frameworks, besuchst Tech-Conferences und teilst dein Wissen aktiv im Team. - Builder-Mentalität:
Du liebst es, komplexe…
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