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Senior Cloud Software Engineer, Backend & KI; m​/w​/d

in 80331, München, Bayern, Deutschland
Unternehmen: TekkMinds AG
Vollzeit position
Verfasst am 2026-02-21
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Cloud-Ingenieur - Software, Backend Entwicklung
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60000 - 80000 EUR pro Jahr EUR 60000.00 80000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Senior Cloud Software Engineer, Backend & KI (m/w/d)

Wer wir sind

tekkminds entwickelt maßgeschneiderte Cloud-Software für Enterprise-Kunden. Unsere Projekte bewegen sich an der Schnittstelle von klassischer Backend-Entwicklung und moderner KI-Integration – von skalierbaren APIs bis zu intelligenten RAG-Systemen.

Aufgaben

Die Rolle

Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen? Perfekt. Diese Position ist zu 50% Backend-Entwicklung und 50% KI-Integration – wir suchen jemanden, der in beiden Welten zu Hause ist oder werden möchte.

Du entwickelst produktionsreife Enterprise-Lösungen, in denen moderne Backend-Architektur auf KI-Funktionalität trifft:
Spring Boot APIs, die mit LLMs kommunizieren, RAG-Systeme für intelligente Wissenserschließung, und Agent-Architekturen für komplexe Workflows.

Deine Aufgaben

Backend-Entwicklung (50%)

  • Konzeption und Entwicklung cloud-nativer Anwendungen mit Java/Kotlin und Spring Boot
  • Design und Implementierung von REST APIs für Enterprise-Systeme
  • Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes/Open Shift
  • Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines
  • Migration und Modernisierung bestehender Backend-Systeme

KI-Integration (50%)

  • Entwicklung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) mit Lang Chain/LangChain4J
  • Implementierung von MCP-Servern zur LLM-Integration bestehender APIs
  • Aufbau agentenbasierter Architekturen und Agent-to-Agent-Kommunikation
  • Integration von Vektordatenbanken und Embedding-Technologien
  • MLOps:
    Deployment und Monitoring von KI-Komponenten in der Cloud

Gemeinsam

  • Technische Beratung von Enterprise-Kunden bei KI-Integrationsprojekten
  • Architekturentscheidungen an der Schnittstelle Backend/KI
  • Weiterentwicklung unserer internen Standards und Best Practices
Qualifikation

Was du mitbringst

Must-Have

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java/Kotlin
  • Fundierte Kenntnisse in Spring Boot oder Jakarta EE
  • Praxiserfahrung mit Kubernetes und mindestens einer Cloud-Plattform (AWS/Azure/GCP)
  • Hands-on Erfahrung mit Docker und CI/CD-Tools (Git Lab, Jenkins, Git Hub Actions)
  • Praktische Erfahrung mit LLMs – ob privates Projekt, Proof of Concept oder Produktionseinsatz
  • Verständnis von RAG-Konzepten oder die Motivation, sich schnell einzuarbeiten
  • Deutsch verhandlungssicher
    , Englisch fließend

Nice-to-Have

  • Python-Kenntnisse für ML/KI-Komponenten
  • Erfahrung mit Lang Chain, Llama Index, LangChain4J
  • Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma

    DB)
  • Model Context Protocol (MCP) oder Agent-Frameworks
  • Erfahrung mit Prompt Engineering oder Model Fine-tuning
  • Git Ops mit ArgoCD oder Flux

Persönlich

  • Du bist kommunikationsstark im direkten Kundenkontakt
  • Du denkst in Architekturen
    , nicht nur in Code
  • Du hast Spaß daran zu lernen – KI-Technologien entwickeln sich rasant
  • Du arbeitest pragmatisch
    :
    Innovation ist wichtig, aber die Lösung muss funktionieren
Benefits

Was wir bieten

Deine Entwicklung

  • Bezahlte Zertifizierungen – AWS, Azure, GCP, Kubernetes:
    Wir übernehmen die Kosten
  • Großzügiges Weiterbildungsbudget für Kurse und Konferenzen im KI-Bereich
  • Zugang zu führenden KI-Communities und Meet Ups (auch als Speaker willkommen)

Technologie & Projekte

  • Arbeite mit modernsten KI-Frameworks (Spring AI, Embabel, Lang Chain(4J), ADK, Strands, Auto Gen oder ähnliches)
  • Anspruchsvolle Enterprise-Projekte mit namhaften Kunden
  • Freie Tool- und Hardware-Wahl – Notebook und Handy nach deinem Geschmack
  • Innovation Lab für Proof-of-Concepts

Arbeitsweise

  • Modern ausgestattetes Office mit sehr guter Verkehrsanbindung
  • Agile Teams mit kurzen Entscheidungswegen
  • Gestaltungsfreiraum für eigene technische Initiativen

Wissensaustausch

  • Regelmäßige interne Tech-Talks zu KI-Trends
  • Zeit für Blogs und Fachartikel während der Arbeitszeit
  • Enge Zusammenarbeit im Team – wir lernen voneinander

So bewirbst du dich

Schick uns:

  • Deinen Lebenslauf
  • 3-5 Sätze zu deiner KI-Erfahrung – auch private Projekte zählen:
    • Hast du schon mal ein RAG-System gebaut?
    • Mit welchen LLMs hast du gearbeitet?
    • Was war dein interessantestes KI-Experiment?

    Bei tekkminds glauben wir an die Kraft der Vielfalt. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidat:innen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft oder Hintergrund.

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    Stellen-Anforderungen
    10+ Jahre Berufserfahrung
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