Senior AI Engineer - Agentic Commerce

Estamos buscando un Ingeniero de IA Senior para diseñar, construir y operar aplicaciones de IA de grado de producción en nuestro programa de comercio agente (Agentic Commerce) en el área de compras de zooplus. En este rol, desarrollarás servicios backend y APIs que integren modelos de lenguaje extenso (LLM) en flujos de trabajo empresariales, con un fuerte enfoque en fiabilidad, seguridad, observabilidad y mantenibilidad.

• Construir y operar servicios de IA de grado de producción y aplicaciones backend en Python.
• Diseñar e implementar flujos de trabajo basados en LLM, incluyendo diseño de prompts, gestión de contexto, salidas estructuradas y llamadas a herramientas (tool calling).
• Definir contratos robustos para APIs y salidas de IA.
• Probar, evaluar y mejorar los servicios de IA mediante pruebas automatizadas, iteración de prompts y enfoques de evaluación medibles.
• Implementar controles de seguridad y fiabilidad como validación de guardrails, fallbacks y manejo de errores.
• Monitorear y mejorar los sistemas de producción utilizando logs, métricas, trazas y herramientas de observabilidad de IA.
• Trabajar estrechamente con propietarios de producto, arquitectos, equipos de IA y partes interesadas para convertir casos de uso ambiguos en soluciones listas para producción.
• Mejorar continuamente los sistemas mediante actualizaciones de modelos, iteración de prompts y optimización operativa.

• Sólidas habilidades en Python y desarrollo backend para construir servicios y APIs de grado de producción.
• Experiencia demostrable desarrollando y lanzando aplicaciones basadas en LLM a producción.
• Sólida comprensión de ingeniería de prompts, salidas estructuradas, gestión de contexto y llamadas a herramientas.
• Experiencia integrando modelos fundacionales y plataformas de LLM como Azure OpenAI, OpenAI o Bedrock.
• Amplia experiencia en diseño de APIs, pruebas, disciplina de despliegue, observabilidad, evaluación y manejo de fallos.
• Sólida comprensión práctica de seguridad, fiabilidad y evaluación de IA, incluyendo guardrails, patrones de fallback y validación de salidas.
• Un enfoque pragmático para resolver problemas complejos del mundo real con sistemas limpios y mantenibles.
• Curiosidad, enfoque en la entrega y comodidad trabajando en un entorno técnico dinámico.

• Experiencia diseñando y operando sistemas de LLM con marcos de orquestación como Lang Chain, MCP, RAG o bases de datos de grafos.
• Familiaridad con prácticas de ingeniería de plataforma como Infraestructura como Código (IaC) y pruebas de rendimiento para APIs de producción.
• Experiencia trabajando con Java, Kotlin y/o React.
• Capacidad para prototipar y experimentar rápidamente usando herramientas como Streamlit y Jupyter notebooks.
• Antecedentes en tareas de PNL aplicada como clasificación o detección de PII.

Con sede en Múnich y oficinas en Madrid, Cracovia, Breslavia, Londres y Viena, colaboramos porque realmente nos encanta trabajar juntos, así que estarás en el corazón de un increíble equipo multinacional. Confiamos los unos en los otros para hacer el trabajo, lo que significa que te beneficiarás del trabajo híbrido, pasando el 60% de tu tiempo en la oficina y el 40% en casa.

También existe la opción de trabajar durante 20 días al año desde el extranjero en países aprobados.

Añade a esto oportunidades de desarrollo que te ayudan a dar forma a tu propia carrera, excelente formación y apoyo, ofertas de bienestar, transporte subvencionado o leasing de bicicletas, además de un 20% de descuento en todos nuestros productos, y empezarás a hacerte una idea de lo que nos diferencia.

Creemos en la transparencia sobre los rangos salariales. El rango mostrado refleja el alcance total en el que el rol puede crecer con el tiempo dependiendo de la experiencia, las habilidades y el impacto. La mayoría de las ofertas se posicionan alrededor del punto medio del rango, asegurando un enfoque justo y consistente en todos nuestros equipos.

En zooplus, creemos en la igualdad de oportunidades y apoyamos a todos para que alcancen su potencial. Reconocemos el poder de escuchar y aprender unos de otros, y abrazamos la diversidad y la inclusión de todos.