Forward Deployed Engineer

Über uns

Resaro wurde mit der Überzeugung gegründet, dass KI die Welt auf eine Weise verändern wird, die wir uns heute noch nicht vorstellen können. Doch jede neue Technologie braucht Schutzmaßnahmen, um sich sicher weiterzuentwickeln.

Resaro entwickelt individuelle KI-Testsoftware, die Organisationen dabei unterstützt, die Leistungsfähigkeit, Robustheit und Sicherheit von geschäftskritischen KI-Systemen zu validieren. Unser Portfolio umfasst Computer Vision, Generative KI und autonome Systeme. Zu unseren Kunden zählen Behörden, Streitkräfte und kommerzielle Unternehmen, die KI in risikoreichen Umgebungen einsetzen. Wir arbeiten in eingebetteten Teams, die direkt vor Ort bei unseren Kunden tätig sind oder eng in deren Strukturen integriert werden.

Für unser Team in München suchen wir einen Forward Deployed Engineer
, der die Verbindung zwischen unserer Plattform und unseren Kunden herstellt. Du wirst unsere KI-Assurance-Plattform in komplexen Kundenumgebungen einrichten, Last-Mile-Integrationen aufbauen und den Vertrieb mit schnellen Prototypen und technischen Demonstrationen unterstützen. Die Rolle verbindet Deployment Engineering, Softwareentwicklung und Kundenkommunikation in regulierten, anspruchsvollen Umgebungen.

• Deployment und Konfiguration unserer Plattform (AIP) in Kundenumgebungen, einschließlich Air-Gapped- und On-Premise-Szenarien
• Aufbau von Last-Mile-Integrationen zur Anbindung unserer Plattform an unterschiedliche Kundeninfrastrukturen
• Eigenverantwortliche Fehlerbehebung, Plattform-Updates und Incident Resolution direkt beim Kunden
• Entwicklung kundenspezifischer Anpassungen und neuer Module, von der Anforderungsaufnahme bis zur Auslieferung
• Unterstützung des Pre-Sales durch technische Workshops, Proof-of-Concept-Entwicklungen und schnelles Prototyping
• L1/L2-technischer Support und Kunden-Onboarding
• Durchführung bestehender Testpläne für Kundenanwendungsfälle sowie Aufbereitung von Berichten für Kundenpräsentationen
• Effektive Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Ansprechpartnern auf Kundenseite
• Weitergabe von Erkenntnissen aus dem Feld an das Kernprodukt-Team (ca. 20% der Kapazität)

• 2 bis 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit kundenseitiger Deployment-Erfahrung
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Kenntnisse in mindestens einer weiteren Programmiersprache
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes und dem Deployment von Anwendungen in unterschiedlichen Infrastrukturumgebungen
• Fähigkeit, selbstständig und eigenverantwortlich direkt beim Kunden vor Ort zu arbeiten
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten: technische Konzepte klar und verständlich für nicht-technische Stakeholder aufbereiten
• Problemlösungskompetenz unter Druck:
  Diagnose und Behebung von Problemen in Produktionsumgebungen
• Erfahrung im Verfassen von Dokumentation, Übergabeunterlagen und technischen Materialien für Kunden

• Erfahrung in der Verteidigung, Pharmaindustrie oder anderen regulierten Branchen
• Erfahrung mit Air-Gapped-Deployments und eingeschränkten Umgebungen
• Pre-Sales- oder Solutions-Engineering-Erfahrung
• ML/KI-Hintergrund:
  Vertrautheit mit Model Deployment, Fine-Tuning oder Evaluation
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
• Erfahrung mit Dev Sec Ops  und sicherheitsgehärteten Umgebungen

Wir haben unsere Einstellungsanforderungen bewusst hoch angesetzt. Alle Entwickler Innen, die wir einstellen, müssen folgende Standards erfüllen:

• Code auf Produktionsniveau:
  Du kannst nachweisen, dass du sauberen, getesteten und wartbaren Code schreibst, der tatsächlich produktiv geht, nicht nur Prototypen oder Notebooks.
• Kommunikation und Übergabe:
  Du dokumentierst deine Arbeit klar, übergibst Kontext an Kolleg Innen und kannst technische Entscheidungen für nicht-technische Stakeholder verständlich aufbereiten.
• Eigenständiges Arbeiten:
  Du arbeitest autonom mit minimaler Betreuung, meisterst Unklarheiten und triffst fundierte technische Entscheidungen.
• T-shaped Profil:
  Tiefe Kenntnisse in deinem Schwerpunktbereich sowie ein solides Verständnis des gesamten Tech-Stacks. Wir schätzen sowohl Tiefe als auch Breite.

Wir respektieren jeden Menschen und fördern die vielfältigen Kulturen, Perspektiven, Fähigkeiten und Erfahrungen in unseren Teams.