Cloud Software Engineer mit KI-Fokus; m​/w​/d

Wer wir sind

tekkminds ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung maßgeschneiderter Software-Lösungen im Cloud-Bereich spezialisiert hat. Wir begleiten unsere Kunden von der strategischen Beratung bis zur vollständigen Implementierung moderner, skalierbarer und zukunftssicherer Anwendungen. Mit unserer Expertise in Cloud-Technologien, KI-Integration und IoT helfen wir Unternehmen, die digitale Transformation erfolgreich zu meistern.

Als Cloud Software Engineer mit KI-Fokus bei tekkminds bewegst du dich an der Schnittstelle zwischen klassischer Softwareentwicklung und modernster KI-Technologie. Du entwickelst innovative Lösungen für anspruchsvolle Enterprise-Kunden, die auf neuesten Cloud-Technologien basieren und KI-gestützte Funktionalitäten intelligent integrieren. Dabei bringst du dein Verständnis für bestehende Backend-Systeme ein und gestaltest die Zukunft der KI-Integration aktiv mit.

• KI-Integration in Enterprise-Systeme:
  Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systemen zur intelligenten Wissenserschließung
• MCP-Server-Entwicklung:
  Bereitstellung bestehender REST APIs als Model Context Protocol (MCP) Server für nahtlose LLM-Integration
• Agentenbasierte Architekturen:
  Konzeption und Umsetzung von KI-Agenten und Agent-to-Agent-Kommunikation für komplexe Workflows
• Cloud-native Entwicklung:
  Konzeption und Entwicklung skalierbarer, cloud-nativer Anwendungen mit KI-Komponenten
• API-Design und
  -Migration:
  Analyse bestehender Java/Kotlin REST APIs und deren Transformation für KI-Nutzung
• CI/CD für ML/AI:
  Implementierung von MLOps-Pipelines und Dev Ops-Praktiken für KI-Modelle
• Kundenberatung:
  Enge Zusammenarbeit mit Enterprise-Kunden zur Erarbeitung technischer Lösungen an der Schnittstelle von klassischer Software und KI
• Innovation treiben:
  Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer internen Standards im Bereich KI-Integration

• Backend-Entwicklung:
  • Fundierte Erfahrung in Java/Kotlin und Python
  • Umfassende Erfahrung mit Spring (Boot) oder Jakarta Enterprise Edition (oder vergleichbares)
  • Verständnis von REST API-Design und
    -Implementierung
  • Hands-on Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Podman)
  • Kenntnisse in Kubernetes/Open Shift und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
  • Praxiserfahrung mit CI/CD-Tools (Git Lab, Git Hub, Jenkins, AWS Code Build/Code Pipeline, Azure Dev Ops)
• KI & ML (Nice-to-have, aber Lernbereitschaft ist Pflicht):
  • Grundverständnis von Large Language Models (LLMs) und deren Einsatzmöglichkeiten
  • Interesse an Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken und Embedding-Techniken
  • Vertrautheit mit Model Context Protocol (MCP) oder Bereitschaft, sich intensiv einzuarbeiten
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit Agent-Frameworks oder Orchestrierung
  • Optional:
    Kenntnisse in Model Fine-tuning, Prompt Engineering oder MLOps
  • Bereitschaft, sich kontinuierlich in schnell evolvierende KI-Technologien einzuarbeiten
• Bonus:
  • Erfahrung mit Lang Chain, Llama Index, LangChain4J oder vergleichbaren Frameworks
  • Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB)
  • Verständnis von Git Ops-Prinzipien und Tools wie ArgoCD oder Flux

• Ausgeprägtes Interesse an KI-Themen und die Motivation, in diesem dynamischen Feld am Ball zu bleiben
• Erfahrung in agilen Softwareentwicklungsteams
• Brückenbauer-Mentalität:
  Du verstehst sowohl die klassische Backend-Welt als auch KI-Konzepte
• Problemlösungsorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, komplexe Systeme zu durchdringen
• Neugierde und Lernbereitschaft für schnell evolvierende Technologien
• Teamgeist und ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, insbesondere im Kundenkontakt
• Pragmatischer Ansatz:
  Du findest die Balance zwischen…