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AI DevOps Engineer; m​/w​/d

in 80331, München, Bayern, Deutschland
Unternehmen: emagine
Vollzeit position
Verfasst am 2026-09-15
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    DevOps Ingenieur, Software-Ingenieur, Softwaretester
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 90000 - 130000 EUR pro Jahr EUR 90000.00 130000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: AI DevOps Engineer (m/w/d)

Zusammenfassung

Die Hauptfunktion des AI Dev Ops Engineer ist die Entwicklung und Implementierung von AI-gestützten Dev Sec Ops -Toolchains und Testautomatisierungslösungen, um die Effizienz und Qualität von Softwareentwicklungsprozessen in der elektronsiche Fertigung zu steigern. Der Ingenieur trägt zur Umsetzung innovativer Technologien bei, die Unternehmen bei der Transformation zu smarten Fabriken unterstützen.

Aufgaben
  • Entwicklung AI-gestützter Dev Sec Ops -Toolchains und Testautomatisierungslösungen für ASMPT WORKS
  • Verantwortung für wiederverwendbare CI/CD-Pipelines, Entwicklungsinfrastrukturen, Testframeworks und Quality Gates
  • Einsatz moderner Technologien wie AI-Assistenten, agentischer Workflows, Infrastructure as Code, Containerplattformen und Observability
  • Zusammenarbeit mit Architekten, Product Ownern, Entwicklungs- und Testteams an Lösungen mit globaler Reichweite
  • Gestaltung automatisierter Integrations-, System- und End-to-End-Tests
  • Sicherstellung reproduzierbarer Softwareintegration, zuverlässiger Releases und kontinuierlicher Qualität
Must Haves
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Softwaretechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Erfahrung in Dev Sec Ops , CI/CD, Infrastructure as Code und Containern
  • Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen und Scripting, z.B. C#/.NET, Power Shell oder Type Script
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Testautomatisierung für verteilte Softwarelösungen
Nice to Haves
  • Interesse an AI-Assistenten und agentischen Workflows
  • Erfahrung in der sicheren und praxisorientierten Anwendung von AI im Software Engineering
  • Erfahrung in der strukturierten Analyse komplexer Fehlersituationen
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