Softwarearchitekt*in und Softwareentwickler*in im Bereich BigData; Software-Architect
Verfasst am 2026-09-22
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Software Entwicklung
Software-Ingenieur, Software-Architekt
Stellenbeschreibung:
Lex Com Informationssysteme -- wir sind weltweit
der führende Spezialist für Informations-, Kommunikations- und
Vertriebssysteme für die After-Sales-Organisationen unserer
renommierten Kunden, insbesondere aus dem Maschinenbau- und
Automotive-Umfeld. Wir entwickeln, betreiben und betreuen unsere
Systeme und begeistern damit Hersteller, Importeure, Händler sowie
freie Werkstätten gleichermaßen mit Lösungskompetenz und
Umsetzungsstärke. Unsere rund 400 Mitarbeitenden, die an unseren
weltweiten Standorten an unserer Seite sind, ziehen gemeinsam an einem
Strang und leben unsere Unternehmenskultur, die von gegenseitigem
Respekt, Offenheit wie auch Vertrauen geprägt ist. Werden Sie Teil
unseres Teams an unserem Hauptsitz in München und unterstützen uns
schnellstmöglich und unbefristet als Softwarearchitektin und Softwareentwicklerin (all genders) im Bereich Big Data
- Verantwortung für Architektur: Sie gestalten die Architektur der
Softwarelösungen im Bereich Big Data und setzen diese gemeinsam mit
dem Entwicklungsteam in die Praxis um. Dabei bringen Sie Ihre
Erfahrung in der Softwareentwicklung hands-on ein. - Data- und AI-Plattform: Sie konzipieren und entwickeln auf Basis moderner
Technologien (u. a. React, Java, Spring Boot und Vektordatenbanken wie
pgvector) skalierbare Datenarchitekturen (AWS Data Lake), integrieren
diese in unsere bestehende Software-Landschaft und wirken an
KI-Lösungen wie einer zentralen Agentenplattform mit. - Produktstrategie und Planung: Sie gestalten die technische Roadmap
aktiv mit, priorisieren
Anforderungen und stimmen sich eng mit
internen Produktteams und Stakeholdern ab. - Qualität und Dokumentation: Sie stellen die Einhaltung von Entwicklungsstandards,
Data- und AI-Governance-Richtlinien sowie die technische Dokumentation
sicher. - Problemlösung und Innovation: Sie erkennen technische Risiken
frühzeitig, evaluieren neue Technologien im Web-, KI- und Data-Umfeld
und entwickeln innovative Lösungen aktiv mit.
- Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung von
Backend-Anwendungen auf Basis von Java, Spring Boot oder JEE und
relationalen und No
SQL-Datenbanken. - Sie bringen fundierte Kenntnisse in der skalierbaren Datenverarbeitung sowie mit Data-Lake- und
Lakehouse-Architekturen (z.
B. Spark, Glue, Databricks, Airflow) mit;
Erfahrung mit AWS (insbesondere Glue, S3, Athena) ist von Vorteil. - Sie haben bereits Kenntnisse im Bereich Machine Learning und LLM-basierter
Anwendungen (Agenten, RAG) oder das Interesse, sich in diesen
Bereichen weiterzuentwickeln. - Sie übernehmen gerne fachliche
Verantwortung, beraten Kolleginnen und Stakeholderinnen souverän
bei technischen Fragestellungen und möchten Ihre Rolle perspektivisch
weiter ausbauen. - Sie zeichnen sich durch analytisches Denken,
strategische Weitsicht und eine pragmatische Entscheidungsfähigkeit
aus. - Sie arbeiten strukturiert, verfügen über ein hohes
Qualitätsbewusstsein und behalten Governance- sowie
Sicherheitsanforderungen stets im Blick. - Sehr gute Deutsch- und
Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
- Finanzielle Wertschätzung: Urlaubsgeld (300 €) und Weihnachtsgeld (je nach
Betriebszugehörigkeit) sowie eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche
Altersvorsorge nach drei Jahren Betriebszugehörigkeit - Work-Life-Balance: 28 Urlaubstage und freie Tage am 24.12. und 31.12.
sowie 1/2 Tag am Faschingsdienstag, Gleitzeit außerhalb der
Kernarbeitszeit (10 -- 15 Uhr) und 40 % Homeoffice nach der
Einarbeitung - Mobilität: Volle Kostenübernahme des Deutschlandtickets
als Jobticket nach der Probezeit und Möglichkeit zum Leasing eines
Job Rads - Top-Extras: Rabatte über Corporate Benefits, Geburtstags- und
Jubiläumspräsente - Gemeinsame Events: Jährliche…
(Wenn dieser Job tatsächlich in Ihrem Zuständigkeitsbereich liegt, verwenden Sie möglicherweise einen Proxy oder VPN, um auf diese Seite zuzugreifen. Um weiterzukommen, sollten Sie Ihre Verbindung zu einem anderen Mobilgerät oder PC wechseln).