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Senior Product Manager; m​/w​/d

in 80331, München, Bayern, Deutschland
Unternehmen: Join
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-07
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Künstliche Intelligenz Ingenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 90000 - 130000 EUR pro Jahr EUR 90000.00 130000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Senior Product Manager (m/w/d)

SKALAR – Wir bauen die digitale Steuerkanzlei der Zukunft

Radikal einfach. Voll digital. 100% mandantenfokussiert.

Wir denken Steuerberatung komplett neu: einfacher, schneller und transparenter für Mandanten und Kanzleiteam zugleich.

Wo andere Kanzleien mit manuellen Prozessen, langen Wartezeiten und intransparenter Kommunikation kämpfen, bauen wir ein völlig neues Erlebnis - digital, proaktiv, KI-gestützt. Mit automatisierten Prozessen im Hintergrund und digitalen Schnittstellen zum Mandanten laufen repetitive Aufgaben weitgehend von selbst - damit du Zeit hast für das, was wirklich zählt: anspruchsvolle Beratung, Sonderfälle und strategische Mandantenfragen.

Der Unterschied zu anderen "Digitalkanzleien": Über die Hälfte unseres Teams sind Softwareentwickler. Du gestaltest direkt mit, was sie bauen - und damit, wie KI-gestützte Steuerberatung in dieser Branche überhaupt aussehen wird. Dein Steuerwissen prägt das Produkt, nicht nur dessen Anwendung.

Wir sind ein erfahrenes Gründerteam aus Steuerberatern, Digital-Unternehmern und Softwareentwicklern mit einem Exit-Track-Record von 140 Mio. €. Mit dir gemeinsam möchten wir eine der führenden Kanzleien Deutschlands aufbauen.

Aufgaben

KI-Features liefern, die Zahlen bewegen: Du verantwortest KI-Features end-to-end – Belegerkennung, Klassifizierung, automatisches Verfassen von Steuer-Antwortschreiben, RAG über Mandantenakten. Du baust die Eval-Frameworks, fährst die Prompt-Iterationen und triffst die Build-vs-Buy-Entscheidungen zu Modellen und Tooling. Keine Übergaben, keine Ausreden.

Werde besessen vom Nutzer: Du betreibst Discovery auf die harte Tour:
Interviews, Shadowing-Sessions, Synthese von Rohfeedback. Du gehst tief genug, um echte von angenommenen Problemen zu unterscheiden – und wirst zur schärfsten Stimme des Nutzers in deiner Produktlinie.

Verantworte die Roadmap, verteidige die Trade-offs: Du verantwortest die Roadmap deiner Produktlinie end-to-end. Priorisierung über Geschäftswert, technische Machbarkeit und regulatorische Passung. Du kommunizierst Trade-offs klar an Engineering, Steuerberatung und Gründer – und verteidigst deine Entscheidungen mit Daten.

Halte die Messlatte beim Design: Du setzt einen hohen visuellen Standard und schützt ihn. Figma-Souveränität auf Review- und Skizzen-Niveau:
Du entwirfst Flows, kritisierst Komponenten und blockst alles ab, was den Standard nicht erfüllt. Die beste Steuer-UX ist unsichtbar – mach unsere unsichtbar.

Laufe auf Daten, nicht auf Bauchgefühl: Du definierst die KPIs, die zählen – Time-to-Filing, Automatisierungsrate, Mandantenzufriedenheit, Berater-Effizienz – und steuerst jede Iteration aus Dashboards. Bauchgefühl bringt hier keine Features in Produktion.

Treibe die KI-Frontier: Du folgst der KI-Debatte nicht – du treibst sie. Evals, Prompt-Iteration, Kosten-Qualitäts-Trade-offs in Produktion. Du experimentierst unermüdlich mit dem Möglichen und bringst die Speerspitze ins Produkt.

Sei das Bindegewebe: Du sitzt zwischen Engineering, Steuerberatung und Mandanten und machst die Organisation dadurch schneller. First-Principles-Denken.

Qualifikation

Produkterfahrung: 3–6 Jahre Produktmanagement in B2B-SaaS, Fin Tech, Finance, Tax oder einem vergleichbar komplexen Umfeld. Du kannst auf Features verweisen, die du von der Vision bis zur messbaren Wirkung verantwortet hast – nicht auf Features, an denen du mitgewirkt hast.

KI-Track-Record: Mindestens ein KI-/LLM-Feature in Produktion ausgeliefert – mit echten Evals, Prompt-Iteration und Verantwortung für Kosten-Qualitäts-Trade-offs. Solides Verständnis moderner LLM-Stacks: RAG, Prompt Engineering, Fine-Tuning vs. In-Context-Learning, Vektor-Stores. ChatGPT-Prompts zählen nicht – wir wollen KI-native Workflows, die du tatsächlich gebaut hast.

Mandante…

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